AI技术对IT市场的发展有什么影响？
中国人工智能人才储备薄弱。
1981年9月，来自全国各地的300多名科技工作者参加了中国人工智能学会(CAAI)成立大会。自此，中国人工智能正式进入发展阶段。对比2019中国与世界人工智能发展，中国在al相关论文发表数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面均居世界第一。，在城市和机场有充分的竞争力。
中国的人才储备相对较弱，但已经在全力弥补不足。目前，中国已有35所高校开设了Al专业，国际交流和国际人才引进也在不断深入。未来五年，大量从业者将涌入市场。
重应用轻基础R&D也是中国人工智能行业的固有问题。随着中美之间的专利竞争，R&D企业的隐患正在显现。政府开始重视al类创业公司的培育，资本方更加重视产业链上游企业的发展，如Al芯片、机器学习算法、数据处理等。科技巨头们提前做好了Al生态布局，建立了产业联盟。在各方努力下，中国铝市场正从局部向整体发展，行业前景良好。
人工智能赋能实体经济
近年来，人工智能技术在实体经济中寻找应用场景已经成为核心意义。艾瑞数据库数据显示，201年中国人工智能赋能实体经济的市场规模达到251亿元，赋能价值有望在2021年突破1000亿元。人工智能技术与传统行业商业模式和业务流程实现了实质性融合，一幅全新的知识经济时代的产业版图初步显现。
目前人工智能主要赋能公安领域。
艾瑞咨询的数据库数据显示，2019年，人工智能赋能的实体经济中，AI+安防占比超过50%，其次是AI+金融和AI+营销，占比分别为15.8%和11.6%。前瞻分析一方面是因为安防领域国企数量多，容易被之前的政策推动，另一方面是智慧城市对公共安全的需求。初步估计，民营企业的活力将逐渐显现，未来AI+营销、AI+金融的赋能价值将不断提升。
互联网公司是最大的AI投资方，主要投资计算机视觉。
根据艾瑞咨询的数据分析，2019年，中国科创企业的R&D投资约为4005亿元，其中人工智能算法的R&D投资占比9.3%，超过370亿元，投资大部分来自互联网科技公司。计算机视觉、语音识别/语音合成、自然语言处理分别占22.5%、2.3%、7.1%，其中计算机视觉相关算法占比最大，与视觉相关创业公司数量、产业需求、政策导向正相关。计算机视觉仍然是中国最具代表性的应用技术。
——更多数据和分析请参考前瞻产业研究院《中国人工智能产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。