数据分析师需要学习什么？

第一，统计。第二，编程能力。第三，数据库。第四，数据仓库。第五，数据分析方法。第六，数据分析工具。

想成为数据分析师应该关注以下两点:

1.python，SQL，R语言

这些都是最基础的工具，python是最好的数据录入语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等等，SQL是数据库。既然是数据分析，我一般会花更多的时间处理数据分析，数据采集、数据清洗、数据可视化等一系列数据分析工作都需要以上工具来完成。

2.营业能力

数据分析师的意义在于通过数据分析帮助企业实现业务增长，所以业务能力也是必须的。一个企业的产品、用户、市场环境、员工都是必须掌握的内容。通过这些内容的建立，帮助企业建立具体的经营指标，辅助企业进行经营决策。

当然，这些都是数据分析师需要学习的最基础的东西，如果想在未来有更好的发展，还需要学习更多的技能，比如企业管理、人工智能等。

关于数据分析师的学习，可以去CDA数据分析认证中心看看。全球CDA持证人秉承先进的商业数据分析新理念，遵循CDA职业道德和行为准则新规范，发挥自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。