国内有哪些好的数据可视化工具？请推荐一下。
1，一个强大的R可视化软件包——gg plot 2
r是一个偏向于统计分析的脚本语言软件，基于S语言开发。如果你是R语言的忠实粉丝，相信你不会不知道，R中单个绘图包ggplot2被赋予了“强大”的称号。一方面可以轻松应对各种领域的图像绘制，静态的，动态的，命名的，个性化的。另一方面，边肖是学统计学的，所以他自然熟悉这个软件包。
Ggplot2由Hadley Wickham于2005年创建。它受欢迎的原因是将图形分解成语素(如比例和层)的思想。Ggplot2可以作为R语言基本绘图包的替代品，ggplot2默认有多种打印和网页尺寸。
与基于R的绘图包相比，ggplot2允许用户在更抽象的层次上添加、删除或转换图中的元素。这种抽象的代价是执行速度。Ggplot2比点阵画图包更费时。
2.数据科学的达芬奇——matplotlib
如果你更喜欢用python进行数据分析，那么我相信你不可能熟悉matplotlib，这是Python语言的可视化操作接口，以及它的数学扩展包NumPy。
Matplotlib的优点:默认画图风格，内置代码；与Python深度融合；图形绘制比Gnuplot更漂亮。缺点，高度依赖其他包，比如Numpy。仅Python:很难在Python之外的语言中使用。
让我们试着用python中的matplotlib做一个散点图:
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从numpy.random导入rand
a =兰特(100)
b =兰特(100)
plt.scatter(a，b)
plt.show()
3.菜单操作用户的福音--Tableau。
最近，一些公司要求Tbaleau，边肖只是最近才知道这个软件。
Tableua是一家软件公司，总部位于美国华盛顿州西雅图，生产交互式数据可视化产品，专注于商业智能。Tableau产品查询关系数据库、OLAP立方体、云数据库和电子表格，然后生成许多图表类型。该产品还可以从其内存数据引擎中提取数据，并存储和检索数据。
4.—PowerBI，微软忠实用户离不开的交互目标。
Power BI是微软提供的商业分析服务。它提供了具有自助商业智能功能的交互式可视化。最终用户可以自己创建报告和仪表板，无需依赖信息技术人员或数据库管理员。PowerBI与excel无缝对接，无需安装PowerBI插件即可使用excel专业增强版。
当然有些数据分析软件也有透视表和绘图功能，比如MySQL和SPSS，但是数据可视化不是主要功能，所以没有上面说的那么详细。