大数据课程怎么样？不知道就业怎么样？
“大数据”是指以多种形式从许多来源收集的庞大数据集，往往是实时的。在企业对企业销售的情况下，这些数据可以从社交网络、电子商务网站、客户访问记录和许多其他来源获得。这些数据不是公司客户关系管理数据库的正常数据集。
从技术上讲，大数据[1]和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于挖掘海量数据，但必须依赖云计算、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术的分布式处理。(在Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cookeye撰写的《大数据时代[4]》中，大数据是指使用所有数据的方法，而不是随机分析(抽样调查)的捷径。)大数据的4V特征是:体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值)。
早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒(alvin toffler)就在《第三次浪潮》(the third wave)一书中热情地将大数据誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。然而，大约从2009年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的热门词汇。根据美国互联网数据中心的数据，互联网上的数据每年将增长50%，每两年将翻一番。目前世界上90%以上的数据都是近几年才产生的。另外，数据不仅仅指人们在互联网上发布的信息。世界各地的工业设备、汽车、电表上有无数的数字传感器，随时测量和传输位置、运动、振动、温度、湿度甚至空气中的化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。
大数据的意义是伴随着人类日益流行的网络行为，由相关部门和企业收集，包含数据生产者的真实意图和偏好，具有非传统的结构和意义。2065438+5月13日，阿里巴巴集团董事局主席马云将在淘宝十周年晚会上卸任阿里巴巴集团CEO，并在晚会上发表卸任前的演讲。马云说，大家还没搞清楚PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清楚移动互联网的时候，大数据时代来了。
随着大数据时代的热潮，微软产生了数据驱动软件，主要是为了工程建设节约资源，提高效率。在这个过程中，可以为世界节约40%的能源。抛开这个软件的前景，我们可以看到微软团队的目标不仅仅是节能，更注重智能操作。通过跟踪取暖器、空调、风扇和灯积累的大量数据，我们可以捕捉到如何防止能源浪费。“给我一些数据，我可以做出一些改变。如果你给我提供所有的数据，我可以拯救世界。”微软史密斯这样说。智能建筑正是他的团队所关注的。
从海量数据中“提纯”出有用的信息，对网络架构和数据处理能力也是极大的挑战。经过几年的批评、质疑、讨论和炒作，大数据终于迎来了自己的时代。2012年3月22日，奥巴马政府宣布投入2亿美元推动大数据相关产业发展，将“大数据战略”提升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
大数据时代已经到来，它将在许多领域掀起巨大的变革浪潮。但是，我们应该冷静地看到，大数据的核心是为客户挖掘数据中蕴含的价值，而不是软件和硬件的堆砌。因此，对不同领域大数据应用模式和商业模式的研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信，在国家的整体规划和支持下，通过地方政府因地制宜制定的大数据产业发展战略，通过国内外领先的IT企业和众多创新型企业的积极参与，大数据产业未来的发展前景非常广阔。
大数据只是互联网发展到现阶段的一种表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新的背景下，这些原本难以收集和使用的数据变得易于使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。[1]
意义
当今社会是一个飞速发展的社会，科技发达，信息流通。人们的交流越来越密切，生活越来越方便。大数据是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创始人马云在演讲中提到，未来的时代不会是IT时代，而是DT时代。DT是数据技术Data Technology，展现大数据对阿里巴巴集团非常重要。
有人把数据比作有能量的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和瘦煤，而露天煤矿和深山煤矿的采掘成本是不同的。同样，大数据不是“大”，而是“有用”。价值含量和挖掘成本比数量更重要。对于很多行业来说，如何利用这些大规模的数据是赢得竞争的关键。
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