如何利用信息技术提高工作效率的培训经验

大力推进以大数据为核心的审计信息化建设，是提升审计能力，提高审计效率和审计质量，更好实现审计全覆盖的必由之路。只有加深对大数据审计的认识和理解，才能在大数据发展的背景下，运用新技术，改变创新的工作方式，满足审计人员的需求。在大数据环境下，数据分析和审计项目将更加紧密地结合在一起。审计工作模式不再是传统的审计方式，也不是数据的独角戏，而是两者的有机结合。良好的业务知识储备是数据分析成功的前提，先进的计算机技术将为审计工作插上翅膀。审计人员不仅了解业务、政策法规，还能从数据流中还原业务流程，找出问题线索。因此，在人才培养和项目安排上，需要培养更多既懂审计业务又懂计算机技术的复合型人才，或者计算机应用水平过硬的审计人员。数据分析团队的作用将更加突出，它将根据项目的需要进行分析，变被动为主动，将数据分析作为审计的一部分，贯穿整个过程，紧跟当前审计发展的主流，促进审计工作效率的提高。

第二，做好使用规划，完善海量数据的整理。

随着数字化审计手段的不断推广，数据定期采集上报、统一集中管理、授权使用将是未来数据管理的一种工作模式。建立完善的数据定期收集机制，完善海量数据整理，建设全国审计数据“审计云平台”不可能一蹴而就。在这个以数据积累、系统建设等基础工作为重点的建设时期，一方面要加强数据分类整理，提高数据标准化的数量和质量，建设好数据库；另一方面，要在保证数据安全的同时，规划好数据使用权限，用好数据库。这就需要从长远发展的角度来规划，既有长远规划，也有更贴近实际的短期规划，管好用活数据，分类用好数据。数据使用的便捷性和安全保密之间存在客观矛盾。只有做好数据规划，完善管理制度，才能在安全性和便捷性之间找到一个最优的平衡点，实现“整体分析、发现疑点、分散验证、系统研究”的数字化审计模式。

第三，利用先进技术，实现数据挖掘的价值最大化。

一是选择信息化较好的行业或审计项目进行全面的数据分析，通过横向和纵向的数据关联分析，发现隐藏的问题。发挥数据审计发现疑点、综合分析提炼的优势，通过数据分析发现线索，精准定位、高效实施、运筹帷幄、决胜千里，为现场审计提供技术支撑和保障，实现一线审计工作与后台数据分析的融合，不断拓展审计的深度和广度。二是从历史数据中挖掘出有价值的审计线索。随着“金审计工程”三期的全面实施，“国家审计云”的建设已经提上日程。云计算和大数据的一个特点是“关注相关性而非因果性”。因此，应充分利用金融、工商、地税、国税等数据，围绕具体审计项目，有计划地考虑使用OLAP数据分析技术。通过构建数据仓库，可以按主题对现有数据进行深度整合和挖掘，利用机器学习等先进的分析模型实现深度数据挖掘，用数据反映现实问题，提高数据利用价值。