如何转行做数据分析，需要培训吗？

这是最重要的，千里之外，从地基土开始，最重要的是底层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取和整理，然后是最简单的描述性分析，其次是常用的推断分析，方差分析，高级相关，回归等多元统计分析。只有掌握了这些原则，才能进行下一步。

第二步:软件操作结合分析模型进行实际应用。

关于数据分析的主流软件有(从易到难):Excel、SPSS、Stata、R、SAS等。先学习如何操作这些软件，然后从数据清洗开始使用软件一步步的处理和分析数据，最后输出结果，测试和解读数据。

步骤3:定向选择数据挖掘或数据分析

其实数据分析也包括数据挖掘，只是在工作中会细分为分析方向和挖掘方向，这两个方向是不同的。数据挖掘还涉及许多模型算法，如关联规则、神经网络、决策树、遗传算法和可视化技术。

步骤4:数据分析业务应用程序

这一步也是最难学的一步。不同的行业和企业使用不同的分析方法。实际工作是解决业务问题，所以洞察业务的能力很重要，这种能力需要在工作中一点一滴的积累。可能目前零售业务会用到一些相关的回归方法，但是转行做电商的时候，会用到其他的挖掘方法。虽然业务千变万化，但分析方法也是千变万化的，所以掌握技术并在任何环境下使用，只靠业务经验的积累。

当然，拿到CDA的数据分析师证书会更好。