澳大利亚对一般均衡的贡献是可以计算的。
其次，我们有一个“好”的制度环境。1921年，澳大利亚政府成立了关税委员会(后来的工业互助委员会，现在的生产委员会)，对关税和配额的实施提出建议。在很长一段时间里，它走的是贸易保护的路线，但令人惊讶的是，在1960s年底阿尔夫·拉蒂根担任主席时，他意识到关税损害了一部分人，他希望找到一个量化模型来识别受害者，量化他们的损失。他怀疑，如果所有的损失都得到充分承认，可能会动摇传统的贸易保护政策。
拉蒂根意识到了经济建模的重要性，于是在1969说服政府投资大学建立建模项目，但是失败了。原因之一是学者的模型设计与决策者的实际需求相差甚远。但是拉蒂根没有停下来。他在1975建立了一个新的项目，后来叫做IMPACT。通过设立一个公共政府机构(而不是仍然在大学里)，让学者来这个机构，这样就可以随时要求研究人员专注于具体的政策分析。同时，最大的化学家有学术自由接受对模型的评论，保证了项目的公开透明。IMPACT项目是开放的，其中一个重要的方面是提供培训课程，鼓励更多的人应用CGE模型，并不断接受意见以实现改进。这一传统一直延续至今，GTAP也积极推广训练项目，这也是其在世界上取得成功的重要原因。
最后，我们有一个“好”模型。ORANI，IMPACT项目开发的主要模型，正式发布并在1977使用。奥拉尼模式有什么特点？首先，学者对问题的研究主要是理论性的，只需要考察清楚相关关系就可以了。政府在制定政策时需要细节，比如需要知道某项政策变化对某个汽车零部件生产的影响，而不是整个行业或经济的影响；再比如决策者关注的是区域经济，比如墨尔本某个区的影响力而不是整个墨尔本或者全国。还有一种是决策者关注的是实际数据，而不是学者表述的定性或近似数据(足以说明问题)。考虑到运输成本对产品边际价格的影响，如果一件进口产品的到岸价为1美元，关税为50%，那么对于消费者来说，实际上价格提高了多少？这就需要考虑国内运输成本等问题。实际涨幅可能只有16%，而不是50%。所以决策者注重实际数据，而ORANI模型从一开始就重视实际数据和细节。
同时，在模型结构上也有很多发明，包括阿明顿假说，即同样的商品，进口的和国产的，因为价格不同而被设定为不同的商品；关注技术变化的变量；模型的计算方法很简单，对初始解进行微分就可以看出政策变化的影响，这样就可以求解大模型；以及模型闭合的发明——告诉我们哪些变量是内生的，哪些是外生的。模型闭合很重要，因为一般来说，模型中方程组的变量个数比方程个数多，所以不可能(也没有必要)完全求解。
下面主要讲一下计算方法和模型闭合的问题。ORANI模型是Johansen在1960中使用的算法的更复杂版本。Johansen将模型的所有方程线性化，使得模型成为一个线性化的系统(变量变成百分比)。虽然这种方法已经能够处理1960s的大系统模型，但由于其线性误差，受到了许多经济学家的质疑。ORANI沿用了这种方法并加以扩展，即采用多步Johansen算法，可以消除误差。这种简单无误的方法可以帮助我们求解成千上万的复杂方程组。
模型封闭意味着可以灵活选择外生变量，这也是ORANI模型的特点，从而使模型得到广泛应用。例如，在ORANI政策效应分析中，短期资本存量可视为外生变量，而资本回报率可视为内生变量；从长期来看，收益率是外生变量，而资本存量是内生变量。再比如，短期内，实际工资率是外生的，就业是内生的；长期来看，就业是外生的，实际工资率是内生的；等一下。
最近，闭包被引入到动态模型中。基本封闭有四种:(1)历史封闭，即消费、投资、政府支出、出口、进口、就业、资本存量等诸多变量可以通过选择外生变量引入为外生冲击。通过计算，我们可以对技术变化和偏好变化做出详细的估计，并更新投入产出表数据。(2)分解封闭，即技术和偏好可视为外生，历史活动会冲击技术和偏好。这个闭包可以分析行业产出增长的作用，以及技术、偏好等自然外生变量的变化对内生变量的影响。(3)预测是封闭的，即我们把自己的可预测变量看作外生的，然后分析它们对其他不可预测变量(内生变量)的影响。(4)政策封闭是把政策作为外生变量，分析政策变化会如何影响经济。