北大青鸟设计培训:程序员为什么要学算法和应用领域？

对于很多程序员来说，组织开发架构等技术是要掌握的，那么你了解算法相关的技术吗？今天昌平计算机培训/我们来看看程序员为什么要学习算法，学习应用领域的问题。

学习算法的重要性在介绍具体算法之前，我先说说我学习算法的初心。

我的初心不外乎两点:第一，BAT等互联网公司在招聘面试时，应该要求有算法知识。如果我想进互联网公司，我必须学好算法；第二，通过学习算法提高个人开发的基本功，让我能够针对不同的场景正确选择相应的数据结构和算法，让程序更加健壮，提高程序的运行效率。

应用领域目前计算机的各个细分领域都涉及到不同的算法。

比如在搜索引擎中，我们通常会使用谷歌、百度等浏览器。我们只要输入一个关键词，浏览器就会快速返回相关的集合，这个集合背后隐藏着很多算法。

没有这些算法，我们不可能这么快得到想要的结果。

再比如人工智能，通过计算模型算法实现人体识别、语音识别等各种应用场景。

算法分析上面我们已经提到，算法就是问题的解决方案，同一个问题可能有不同的解决方案。

因此，为了衡量一个算法的优劣，提出了时间复杂度和空间复杂度的概念。

时间复杂度一般来说，算法中基本运算的重复次数是问题规模n的函数f(n)，算法的时间度量记为T(n)=O(f(n))，这意味着随着问题规模n的增大，算法执行时间的增长速度与f(n)的增长速度相同，称为算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。

空间复杂度空间复杂度是算法在运行过程中所占用的临时存储空间的度量，用S(n)=O(f(n))表示。

一个算法的优劣主要从算法的执行时间和需要的存储空间两个方面来衡量。