计算机视觉有哪些应用场景？
随着城市化的不断推进，更多的人选择在城市生活、工作和娱乐。面对快速增长的人口和日益复杂的城市环境，许多城市已经开始探索智慧城市的建设。智慧城市的核心是将现代信息技术应用于城市管理，提高城市的服务水平和资源利用效率。人工智能计算机视觉技术是智慧城市建设中不可或缺的一部分。
计算机视觉技术有着广泛的应用，从人脸识别、车辆管理、环境监控到物流运作。在智慧城市建设中，人工智能计算机视觉技术主要应用在以下几个方面。
第一，智能交通管理
交通是城市发展的重要基础。智能交通管理系统利用计算机视觉技术实现对交通状况的实时监控和管理。比如交通路口的红绿灯，可以通过摄像头和算法控制，可以根据路况、车流量、车型进行智能调整。同时，智能监控系统还可以自动识别车牌和检测违章，为城市管理决策和改进提供基础数据。
第二，智能环境监控
城市环境监测是智慧城市建设的重要组成部分。通过计算机视觉技术，可以对城市环境进行智能监控和管理，实现对大气环境、噪声、水质、污染源的实时监控。比如，智能监测系统可以通过对空气中微小颗粒物的自动检测，给出预警和建议，提醒市民采取相应的防护措施，避免空气污染对健康造成的危害。
第三，智能安防监控
城市安全是最受关注的问题之一。智能安防监控系统通过计算机视觉技术实现对城市环境、交通和公共场所的安全监控和管理。例如，通过人脸识别技术，智能监控系统可以快速识别安全黑名单上的人，并提供实时预警和控制措施。
针对计算机视觉技术在智慧城市建设中的关键应用，相关机构和单位专门出台了专业人员的认证政策。
人工智能计算机视觉技术专业人员的认证和注册指南
1.证书颁发背景:
为进一步落实中共中央印发的《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发的《数字经济“十五”发展规划》的部署要求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强国家数字人才队伍建设，不断推进人工智能专业人才能力培养和评价工作。工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头的SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》已于2022年7月1日发布实施。根据该标准，工业和信息化部电子工业标准化研究所联合行业内企事业单位，制定了人工智能专业人才培养方案，并将在北京举办以下两个证书培训安排:
计算机视觉处理设计与开发工程师65438+10月24-28日-北京
2.证书签发单位:
工业和信息化部电子工业标准化研究所
3.培训目标:
计算机视觉设计工程师:从事计算机视觉应用场景的需求分析、模型构建和验证，相应计算机视觉产品的设计、交付、运维，以及人工智能系统的设计、优化、运维、管理和应用的专业人员。
三、教学方法:理论学习+实际操作
培训结束后，由专业部门组织期末考试。
第四，培训教师:
北京理工大学教师，博士，教授，博士生导师。目前主要从事机器学习、数据挖掘和分布式系统研究。
动词 （verb的缩写）培训证书:
通过本次培训期末考试的学员将获得工信部电子工业标准化研究所颁发的“人工智能专业”(中级)认证，可在官网查询。