杭州北大青鸟分享的数据分析主要有哪些内容？

但这并不意味着我们不能用一些有趣的方式让学习过程变得高效有趣。

本文的目的是为所有正在学习数据分析的同学，甚至是还没有入门的同学，提供一个高效的学习路径，让更多的人能够顺利高效的成为专业的数据分析师。

在学习一项技术之前，你要知道你想达到什么目的，也就是你想通过这项技术解决什么问题。

有了这个目标，你就可以知道它的知识体系是什么样的，才能实现这个目标。

杭州电脑培训/认为只有明确目标导向，学习知识中最有用的部分，才能避免无效信息，降低学习效率。

想做数据分析师，可以去招聘网站看看相应职位的要求是什么。一般来说，你会对知识体系有一个初步的了解。

企业对技能的需求可以概括为:SQL数据库的基本操作，基础数据管理，用Excel/SQL进行基础数据的提取、分析和展现，用脚本语言进行数据分析，用PythonorR获取外部数据的能力，如爬虫或熟悉公共数据集中的基础数据可视化技能，能够编写数据报表，熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、分类和聚类方法，其次是数据分析的流程。一般一个数据分析项目可以按照“数据采集-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”的步骤来实施。

按照这个流程，每个部分需要掌握的细分知识点如下:什么是高效的学习路径，就是数据分析的过程。

按照这个顺序一步一步来，你就会知道每个部分需要完成什么，需要学习哪些知识，哪些知识暂时不需要。

每学一个部分，就能有一些实际的成果输出，有了正反馈，就愿意在里面多花时间。

以解决问题为目标，效率自然不会低。