数据分析师的学习方式是怎样的，数据分析师的课程内容是什么，数据分析师在哪里培训？

数据分析师的课程包括两个层面的内容。只有学习和应用数据分析师的这些课程，才能成为一名顶尖的大数据分析师。1.课程第一层次:数据分析课程内容主要从理论-实践-案例应用循序渐进，使学生全面掌握概率统计的基本理论，熟练使用Excel、SPSS、SAS等专业分析软件，具备良好的业务理解能力，能够根据业务问题指标，运用常用的数据分析方法对数据进行处理和分析，并绘制出逻辑清晰的业务报告。？第二层次:在第一层次的基础上，第二层次包括建模分析师和大数据分析师，即为企业决策提供及时、有效、易于实施、可靠的数据支持。建模分析师是指在ZF、金融、电信、零售、互联网、电子商务、医药等行业专门从事数据分析和数据挖掘的人。本课程针对数据挖掘的全过程，以金融、电信、电商、零售的案例背景，深度讲授数据挖掘的主要算法。SAS Enterprise Miner、SPSS Moderler、SAS编程和SQL的有效结合，将使学生能够胜任全方位的数据挖掘应用场景。大数据分析师，本课程针对大数据分析。从数据分析基础、JAVA语言介绍、linux操作系统介绍入手，系统介绍了hadoop、HDFS、MapReduce、Hbase的理论知识以及hadoop的生态环境，并详细演示了三种Hadoop模式的安装配置。以案例的形式，重点介绍了基于mahout项目的大数据分析的聚类、分类和主题推荐。通过展示实际的大数据分析案例，让学生在短时间内了解大数据分析的真正价值，掌握如何在大数据分析过程中使用hadoop架构，让学生快速成为理论与实战并重的大数据分析师，从而更好地适应当前互联网经济背景下大数据分析师需求旺盛的就业形势。？二、数据分析师的知识结构