电子商务数据分析的常用方法有哪些？

横向比较:简单来说就是和谁比？如果上个月我们店铺的营业额增长了30%，我们应该高兴吗？

这里不得不提到竞争对手的营业额。在数据时代，我们很容易获得竞争对手的相关数据。

纵向对比:我们可以用线条的形式展示近15天的成交量，这样可以清楚的看到最近的成交量是否达到预期，是否有下降的趋势。当然，我们也可以以季度、月或周为单位。

2.转换分析

这就涉及到一个问题，判断一个电商企业需要用到的一些日常统计指标:

店铺的目标用户数量:店铺的营业额反映了店铺对市场的影响以及用户对产品的满意度。

平均消费金额:店铺平均每个用户每年消费多少，从而定位目标人群，确定是否达到盈利目标。

用户复购率:判断产品的满意度。如果用户买了一次，就会买第二次，说明用户对你的产品还是很满意的，这样既节省了营销费用，又能把用户推荐给更多的朋友，足够买了。

3.残留分析

我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池，但是一段时间后，用户可能会慢慢流失。那些留下来或者经常光顾我们店铺的用户叫做留存。

我们经常用日活跃用户、月活跃用户、季度活跃用户来检测我们店铺的流量。有时候我们可能会看到一段时间内我们的日常工作在逐渐增加，认为这是一个很好的现象，但是如果不做留存分析，这个结果很可能是错误的。

留存是产品的核心。只有用户留下来，我们的产品才能不断成长。如果我们什么都不做，用户很快就会流失。

4.产品价格比较

大部分电商都会频繁促销。一般来说，他们每次打出的旗帜无非是全网最低，但怎么能确定是全网最低呢？

这时候就需要搭建一个比价系统。这个比价系统的目的主要是抓取各大电商平台的商品价格。通过各大电商平台的价格和折扣来制定自己的策略。

电子商务数据分析的常用方法有哪些？青藤边肖将在这里与你分享。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能帮到你。如果想了解更多关于数据分析师和大数据工程师的技能和资料，可以点击本站其他文章进行学习。