大数据培训到底是为了什么？

二、数据开发:

1，数据分析与挖掘

一般工作包括数据清理、执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。

大数据培训一般指大数据开发培训。

大数据技术庞大而复杂，基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术类别和不同技术层次。

2.大数据开发

数据工程的构建与优化体系。学习hadoop、spark、storm、超智集群优化、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等。

课程学习分为六个阶段:

三

四

五

六

七