Aigc名词解释

Aigc简介:

Aigc是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、扩散、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了它的爆发。算法的迭代创新和预训练模式导致其技术能力的质变，使其在基础能力上更具普适性，更强。

产业结构:

AI产业链主要由三层组成:基础层、技术层、应用层。其中，基础层重点建设基础支撑平台，包括传感器、AI芯片、数据服务和计算平台；技术层侧重于核心技术的研发。

主要包括算法模型、基本框架和通用技术。应用层侧重于行业应用的开发，主要包括行业解决方案服务、硬件产品和软件产品。发现国内aigc产业链结构主要由基础大模型、行业/场景模型、业务/领域小模型、AI基础设施和aigc配套服务五部分组成。

关键技术能力:

Aigc有自己的核心基础，包括存储(集中式数据库、分布式数据库、云原生数据库和矢量数据库)、源(用户数据、公共领域数据和私有领域数据)、形式(结构化数据和非结构化数据)和处理(筛选、标记、处理和增强……)。

Aigc特征:

1，视频生成

它已被用于视频剪辑处理，以生成预告片和宣传视频。工作流程类似于图像生成。视频的每一帧都经过帧级处理，然后用AI算法检测视频片段。它生成有吸引力和高效的宣传视频的能力是通过结合不同的人工智能算法来实现的。

2.语音生成

aigc的音频生成技术可以分为两类，即文语合成和语音克隆。文语合成需要输入文本，输出特定说话人的语音，主要用于机器人和语音播报任务。到目前为止，文语转换的任务已经比较成熟，语音质量已经达到自然标准，未来还会向更有情感的语音合成发展。

3.图象生成

AI图像生成，人工智能(AI)可以用来生成非人类艺术家作品的图像。这类图像被称为“人工智能生成的图像”。人工智能图像可以是现实的，也可以是抽象的，还可以传达特定的主题或信息。