广义估计方程的spss结果解读

广义估计方程spss结果解读:从适用性来说，是一种更广泛的重力测量方差分析方法。

在各行业的统计工作中，常从不同的维度研究和分析因变量和自变量之间的关系。比如我们需要统计上海和北京在不同时间维度(早、中、晚)的车流量。在本研究中，它们之间的数据并不是独立的，相互之间有一定的关系。

对于这类数据的研究，不能使用普通的线性回归和逻辑回归，需要使用广义估计方程来拟合其他模型。下面用SPSS软件给大家演示一下如何对这种情况进行统计分析。GEE是一种基于广义线性模型的拟似然估计方法，用于分析具有组内相关性的数据。

广义估计方程的工作相关矩阵；

1，等相关，也称可交换相关。Rent key假设任意两个观测值之间的相关性是相等的。这种假设通常用于不按时间顺序排列的重复测量数据。

2.相邻相关，即只有两个相邻的观测值相关。

3.自相关，即相关性与区间数有关，区间越长，相关性越小。

4.不确定相关，即在不事先指定相关形式的情况下，让模型根据数据特征自行估计。

5.独立，即不相关，是假设因变量不相关。