如何搭建人工智能教育平台？
推进人工智能领域一级学科建设。
人工智能学院目前建设情况如何？
2065438+2008年7月，教育部学校规划建设发展中心确定28所学校为“AI+智慧学习”项目试点学校。除了28所试点学校，各大职业院校和本科院校也在准备建设人工智能实验室。人工智能学院目前建设情况如何？培养出来的人才是否适合企业的需求？带着对高校人工智能建设程度的这样的疑问，记者专门采访了专注于人工智能算法研究的成都猎聘科技有限公司CEO唐先生。
培养出来的人才是否适合企业的需求？
唐老师说:“由于很多高校之前没有建设人工智能，所以高校的人工智能实验室建设存在一些问题。目前，高校都在重视人工智能实验室的建设。实验室的研究方向针对人脸识别、智能音箱、智能机器人等最热门的方向。，而且基本都是这类实验室购买的硬件设备，但这类人工智能实验室并不能解决市场对人工智能人才的需求。”原因是中国人工智能应用水平发展极好。实际上国内缺乏底层算法人才和创新人才，这种基于硬件的人工智能实验室解决不了实质性问题。
如何培养人工智能人才？
“人工智能不同于传统的IT技术行业。并不是仅仅依靠一两个简单的demo级项目训练就能培养出合适的人才。为了培养人工智能行业的高端人才，高校必须改变这一点。”唐总经理说。“我认为人工智能专业建设的第一要务是构建合理的知识体系。比如目前很多高校的课程体系需要精简。很多高校往往将大数据、云计算等课程纳入人工智能的课程体系。相反，人工智能的核心知识体系，如卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习等，并不作为选修课教授或放置。杂而不精的课程体系，让学生难以成材。”
复杂而不精细的课程体系，让学生难以成才。
“其次，人工智能学习需要合理的实战课程体系，仅靠一两个DEMO级别的项目是无法对学生进行实战训练的。人工智能技术需要与产业相结合，才能真正体现其价值。因此，高校需要对人工智能与产业的结合有更深入的理解，用大量的产业结合案例培养学生，以满足我国对创新型人才的需求。最后，高校需要改进和升级教学方法，更新教学管理制度，用更前沿的教学管理方法来教学生，这样才能提高教学质量，保证学生能够专心于知识的吸收。这三位一体可以培养人工智能行业的高端人才。”
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国内的人工智能专业大多是新开的课程，所以学科建设还有很长的路要走。除了以上问题，还有学科同质化、师资匮乏等问题，需要慢慢调整解决。人工智能产业现在是中国的战略发展规划，人才的培养是人工智能产业发展的重中之重。为实现2030年我国人工智能理论、技术和应用达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，高校人工智能学科建设任重道远。