数据分析师应该学习哪些语言？

1，R语言免费开源；专为统计和数据分析开发，基本安装还包括综合统计功能和函数；数据可视化非常强大。

2.Python语言:是主流编程语言，有广泛的在线支持；有Google Tensor flow等优秀的软件包，使得机器学习框架倾向于采用Python语言。易学易上手。

3.SQL语言:SQL是一种数据库查询和编程语言，用于访问数据和查询、更新、管理关系数据库系统。它是最重要的关系数据库操作语言。

4.Java语言:Java是静态面向对象编程语言的代表，具有面向对象、分布式、平台无关性和可移植性、多线程和动态性等特点。目前由甲骨文公司支持。

5.Scala语言:一种多范式编程语言，类似于Java，于2004年问世。它最初的设计是为了实现一种可扩展的语言，并集成面向对象编程和函数式编程的各种功能。

6.Julia语言:是一种刚刚出现几年的用于科学计算的高性能动态高级编程语言。