产品经理如何利用好数据分析？

在上一篇文章中，我们介绍了产品经理为什么要用数据分析来工作，以及数据分析需要的技巧。那么你知道产品经理需要分析什么数据，数据分析用什么工具，如何分析数据吗？让我们来回答边肖的这些问题。

首先，产品经理需要分析哪些数据？产品经理需要分析很多数据，这些都是基础数据。基础数据有下载量、激活量、新增用户、活跃用户等。还有社交产品，比如用户分发，用户留存。还有电子商务。淘宝指数，网站流量，跳出率，页面访问深度等。同时还有内容类别，内容转化率，留存。工具就是功能点击和应用商城排名。

那么你知道有哪些工具可以进行数据分析吗？数据分析工具主要是第三方数据分析工具，可以快速访问，节省成本，更适合初创公司和新推出的产品，但无法在突发情况下跟踪关键数据。除了这些，还有自主研发的数据分析工具，可以实时跟踪每一项数据，快速做出产品调整。需要足够的开发者和成本，更适合大公司或者成熟产品。

那么如何分析数据呢？我们需要先对数据进行建模，然后对数据进行分析，看是否与模型一致。但是，我们需要有一个产品数据分析的思路，可以这样展开:我为什么要分析？那就是明白，我分析的目的是什么，是为了找到问题的原因吗？还是在寻找解决问题的方法？同时我们也需要考虑通过分析想要达到什么样的效果。是通过分析付费用户，发现问题，解决问题来增加收入吗？当然，我们需要分析哪些数据才能达到这种效果？即需要哪些数据才能达到分析的目的。同时，我们需要考虑如何收集这些数据。是直接通过第三方数据分析工具，还是自己开发的工具？还是要从数据库中检索出来交给程序员？同时，如何组织这些数据？也就是我们常说的数据可视化，可以方便我们的分析。怎么分析？也就是通过分析，找出问题，给出你的结论。怎么解决问题？给出你的解决方案。

通过这篇文章，我们不难发现，数据分析的内容有很多。我们在学习数据分析的时候，一定要做好数据分析，这样才能做好数据分析，尤其是作为产品经理。为了巩固我们的专业地位，提高我们的竞争力，我们必须不断学习和吸收新知识。最后，感谢您的阅读。