一个小白学数据分析师有多难？
1，在选择数据分析师这条路之前，一定要三思。这条路虽然看起来光鲜亮丽(至少专业工资收入比其他行业好不了多少)，但也是一条艰难的路，充满了未知、荆棘和迷茫。尤其对于我这个文科生来说，我的努力是普通理工科男的数倍。
2.虽然数据分析这个行业有着天然的职业鄙视链(文理科的逻辑思维能力、编程语言的接受程度、数理统计的基础都存在着真实的差异，这也是甲方更信任理工科背景的重要原因，因为社科或文艺类专业的学校很少会严格按照数理逻辑来制定学生的课程培养计划)， 并不是说文科生没有机会，因为在大学之前，其实我们从来没有正式接触过编程或者统计。 所以文科专业的朋友、兴趣、决定也是重要因素，不能仅凭客观的专业背景就否定自己。
3.想要坚定的选择这条路，就必须克服各种依赖，比如安装一个R语言或者Python软件，从庞大的数据中得出客观的结论，用所学的知识分析数据的价值等等。你必须动手动脑实战，而不是单纯依靠以前的文科思维(更注重思维的创造和个性的发展)，理性思维和客观科学更重要。因为这种学习习惯决定了你必然会被志趣相投的人远远甩在后面，百度、Google、Stack Overflow永远免费向你敞开大门；
4.动手实践和实习参与项目是好的数据科学或数据分析的开始。只有学会而不是练假招，才能看出你学到的东西有多少可以用来提升商业价值。
5.在求职之前，如果时间允许的话，R语言、Python(数据科学相关模块)、SQL(可以选择一个平台，比如MySQL)这三个级别早一点过。如果你不想每天加班；
6.如果你还是在校学生，就要学会分清各种事情的轻重缓急，比如各种无聊的讲座，送礼的营销洗脑课，各种无效的社交活动。如果全部用在数据分析的学习上，你会发现自己的时间多了很多，自然也能更早的赶上同龄人。
7、脚踏实地走自己的路，不要多写，多读，多问(问真正有价值的问题)，多总结，多交流，给自己足够的转行周期(如果你是统计学，数学，计算机，可能会顺利，但不能掉以轻心，如果不是，请一定要慎重选择，至少给自己一个一到两年的具体转行缓冲期。)
8.学会整合不同领域的知识，举一反三，学会横向迁移。这样才能让你在学习的时候感觉更通透，否则只能增加笔记本的厚度，只会增加你的烦恼。
其实所有的文科生在学习数据分析或者零基础转行的时候都是快乐而纠结的，但是在任何一个时间节点，如果一直停滞不前，犹豫不决，那么所有可以或者可能错过的机会。好在我虽然浑浑噩噩，也一路披荆斩棘，但是时间不等人，终究会有收获的！愿所有想进入数据分析行业或转行的文科生一切顺利。