大数据具体学什么？

大数据主要研究大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。

主要课程:面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台构建与运行、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，具备大数据项目设计和实施能力，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台全面部署、大数据平台应用软件开发、数据产品可视化展示和分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据专业就业方向:

1，Hadoop大数据发展方向

市场需求旺盛，是大数据培训的主体，也是目前it培训机构的重点。对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高，难度大，市面上只有少数培训机构在做。对应职位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

3.大数据运维&云计算的方向

市场需求适中，更倾向于Linux和云计算学科。对应职位:大数据运维工程师。