大数据分析师应该学什么？

数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等。，还要熟练使用Excel，熟悉并精通至少一种数据挖掘工具和语言，有写报表的能力，有扎实的SQL基础。

1，数学知识

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述性统计相关的基本内容，有一定的公式计算能力就足够了，了解常用的统计模型算法更佳。

2.分析工具

对于初级数据分析师，需要会玩Excel，熟练使用数据透视表和公式，VBA更佳。另外一定要学习一个统计分析工具，SPSS作为入门比较好。

对于高级数据分析师来说，使用分析工具是核心能力，VBA是基本必需品，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中一种，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。

3.程序设计语言

对于初级数据分析师来说，可以写SQL查询，必要的话写Hadoop和Hive查询，基本可以。对于高级数据分析师来说，除了SQL，还需要学习Python，用于获取和处理数据，事半功倍。当然，其他编程语言也是可能的。

数据分析师可以从事:IT系统分析师、数据科学家、运营分析师、数据工程师。

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