视觉工程师需要哪些技能？
计算机视觉主要涵盖图像处理、模式识别等多个领域，可以应用到很多行业。随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉作为其中的一个重要分支，有着非常广阔的就业前景。
计算机视觉是研究如何让计算机理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标就是让计算机能够像人类一样处理和理解视觉信息。为了实现这一目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等领域的理论和技术。计算机视觉广泛应用于自动驾驶、医学图像分析、无人机、智能监控、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等多个领域和行业。随着深度学习和神经网络技术的发展，计算机视觉取得了许多突破性的成果，并带来了巨大的实际应用价值。为进一步落实中共中央印发的《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发的《数字经济“十五”发展规划》的部署要求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强国家数字人才队伍建设，不断推进人工智能专业人才能力培养和评价工作。工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头的SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》已于2022年7月1日发布实施。根据该标准，工业和信息化部电子工业标准化研究所联合行业内企事业单位，制定了人工智能专业人才培养方案，并将在北京举办以下证书培训安排:
计算机视觉处理设计与开发工程师2024 65438+10月24-28日-北京
培训目标:
从事计算机视觉应用场景的需求分析、模型构建和验证，相应计算机视觉产品的设计、交付和运维，以及人工智能系统的设计、优化、运维、管理和应用的专业人员。
教学方法:理论学习+实际操作
培训结束后，由专业部门组织期末考试。
培训教师:
北京理工大学教师，博士，教授，博士生导师。目前主要从事机器学习、数据挖掘和分布式系统研究。
培训证书:
通过本次培训期末考试的学员将获得工信部电子工业标准化研究所颁发的“人工智能专业”(中级)认证，可在官网查询。
证书样式: