数据分析师自学需要多长时间？

数据分析入门需要掌握:

1，SQL(数据库):从数据库中获取数据，获取想要的具体数据等。都是首要考虑的，而这些问题都是用SQL来解决的，所以SQL是数据分析最基本的技能。

2.excel:分析师多是分析数据。在分析数据的时候，他们需要把数据放到一个文件里，这个文件就是excel。精通excel常用公式，学会做透视表，什么数据都可以画图表。

3.Python或者R的基础:必选项，也是加分项，是数据挖掘方向的必选项，语言比工具更灵活实用。

4.学习一个可视化工具:如果你想向更高层次发展，上面的东西最多只占20%，剩下的80%是理解业务的能力，分解目标的能力，根据数据要求学习更多新技能的能力。

扩展数据:

数据分析最重要的可能不是你熟悉的编程工具、分析软件，或者统计知识，而是要知道你所使用的统计知识(统计学、计量学、时间序列、非参数等)背后的原理、假设和局限性。)，知道各种数据分析工具(比如数据挖掘)能带来什么，不能带来什么，看到一组统计检验的结果，看看自己能说什么，不能说什么。

这一切的背后，你需要一个完整的“科学的”逻辑框架，这样你才能了解你手中工具的性质，你才能从数据中正确的找到有效的信息，而不是随意的用一大堆你不知道的工具去堆砌分析结果，这样分析结果不仅无用，而且有害。

百度百科-数据分析师