就业优的大数据课程你会学到哪些技术？

优就业大数据培训课程有六个阶段，分别是:Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态、Spark生态、项目实战+机器学习、就业指导。

Java基础知识第一阶段，主要知识点有:Java基本语法、面向对象编程、常用类和工具、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动账户管理系统、多线程、枚举和垃圾收集、反射、JDK新特性、通讯录系统。

第二阶段，JavaEE的核心，主要知识点有:前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。

Hadoop生态系统第三阶段，主要知识点有:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、SQOOP &；DataX，Kafka，Oozie & amp阿兹卡班Hue，智能农业仓库分析平台。

Spark生态系统第四阶段，主要知识点有:Scala，Spark，交通监控项目，Flink。

第五阶段项目实战+机器学习，主要知识点有:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。

第六阶段是就业指导，主要包括面试前的准备和技巧、专业指导和复试，帮助学生快速找到工作。