成为一名算法工程师需要学习哪些技能？

1，精通C/C++和python编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计基础；

2.熟悉推荐业务常用的理论和算法，在多个领域有三年以上的实际工作经验(如排名模型、召回模型、用户画像、深度学习等。);

3.优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；良好的沟通技巧和团队合作能力；

4.有开发推荐系统、广告系统和搜索引擎的经验；熟悉机器学习和深度学习的基本理论和方法，有自然语言处理任务实际应用经验者优先；

5.熟练使用一个或几个深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等。)，或者熟悉spark和hadoop分布式计算程序员优先。

硬技能:

1.数学:包括概率论与数理统计、矩阵论和随机过程。

2.计算机基础:包括操作系统、组成原理、数据结构。

3.算术能力:包括比较现场主流模型的优劣，在设定的场景中选择合适的方案。

如果想了解更多关于算法工程师的知识，可以咨询CDA认证机构。CDA是大数据和人工智能时代，面向全行业的数据分析专业人员的专业简称。全球CDA持证人秉承先进的商业数据分析新理念，遵循CDA职业道德和行为准则新规范，发挥自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。