数据分析师培训和大数据培训的区别

数据分析师培养出来的数据分析师，是一种专门从事行业数据收集、整理、分析，并根据数据做出行业研究、评估、预测的数据工程师。大数据培养的大数据工程师其实有很多别名。数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析师等。都是国内公司经常出现的头衔。大数据工程师是一群“玩数据”，把数据的商业价值发挥出来，把数据转化为生产力的人。大数据和传统数据最大的区别在于，它是在线的、实时的、规模海量的、形式不规则的，没有规律可循，所以“玩”这些数据的人很重要。

2.发展方向

数据分析师培训后的发展方向有:市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向等等。大数据培养的大数据工程师发展方向有:首席数据官(CDO)、营销分析师/客户关系管理分析师、数据工程师、BI开发工程师、数据可视化等。

3.有技能

数据分析师和大数据工程师需要类似的技能，例如:

(1)数据和数据仓库数据是数据分析的基础，数据库是数据的承载者，数据仓库是有主题的数据库。

(2)报告，最初的BI方法，有时简单有效，但似乎有许多问题需要考虑才能做出一份优秀的报告。

(3)数据挖掘作为报表非智能BI的补充，数据挖掘理论上应该属于机器学习的一种，有一点点计算机自我学习的能力。

(4)算法随着面向对象编程方法的兴起，“程序=数据结构+算法。如果你想成为一名顶尖的数据分析师，算法和数据结构的知识必不可少。搜索、排序、树和图之所以经典，是因为它们简单、有效、通用。