测量夹具如何分类，针对这些分类进行测量系统分析的哪些方面和方法。

MSA(测量系统分析)概念

在日常生产中，我们经常根据工序零件的测量数据来分析工序的状态、工序的能力和监控工序的变化；那么，如何保证分析结果正确呢？我们必须从两个方面保证测量数据的准确性/质量。首先，我们应该使用MSA的方法来评估获取测量数据的测量系统。二是确保使用适当的数据分析方法，如SPC工具、实验设计、方差分析、回归分析等。

MSA(MeasurementSystemAnalysis)利用数理统计和图表分析测量系统的分辨率和误差，评价测量系统的分辨率和误差是否与被测参数相适应，确定测量系统误差的主要成分。

测量系统的误差由统计特性表征:在稳定条件下运行的测量系统的测量数据的偏差和方差。偏倚是指被测数据相对于标准值的位置，包括偏倚、线性和稳定性)；测量系统的；方差是指测量数据的分散程度，也称为R &；r，包括测量系统的重复性和再现性。

一般来说，测量系统的分辨率应该是获取被测参数过程中变化量的十分之一。测量系统的偏差和线性度由测量工具的校准决定。测量系统的稳定性可以通过重复测量相同零件的相同质量特性的平均范围控制图来监控。测量系统的重复性和再现性由Gager & R research确定。

用于分析的数据必须来自具有适当分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，无论我们采用什么分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。在ISO10012-2和QS9000中，对测量体系的质量保证有相应的要求，要求企业有相关的程序来验证测量体系的有效性。

测量系统以F和S为特征，其评价方法包括小样本法、对偶法和线性法。

MSA的基本内容

数据是通过测量获得的，测量的定义是:将测量赋给具体的事物，以表达它们关于特殊特性的关系。这个定义最早是由C.Eisenhart给出的，赋值过程定义为测量过程，赋值值定义为测量值。

从测量的定义可以看出，除了具体的事物之外，还应该有测量工具，使用测量工具的合格操作人员，规定的操作程序，以及测量过程中涉及到的一些必要的设备和软件，然后将它们组合起来完成赋值的功能，获得测量数据。这样的测量过程可以看作是一个数据制造过程，它产生的数据就是过程的输出。这种测量过程也称为测量系统。其完整的描述是:用于对被测特性进行定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员、环境和假设的集合，获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。

众所周知，测量是影响产品质量特征值变化的六大基本质量因素(人、机、材料、操作方法、测量和环境)之一。与其他五种基本质量因素不同，在五种基本质量因素的综合作用下，测量因素对过程质量特征值的影响与加工过程无关，这使得单独研究测量系统成为可能。而正确的测量永远是质量改进的第一步。如果没有科学的测量系统评价方法和有效的测量系统控制，质量改进的基本前提就会丧失。因此，测量系统分析成为企业实现持续质量改进的必由之路。

近年来，测量系统分析逐渐成为企业质量改进的一项重要工作，无论是企业界还是学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。测量系统分析也成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一，是6σ质量计划的重要内容。目前，以通用电气(GE)为代表的6σ持续质量改进策划模式有:定义、测量、分析、改进和控制，简称DMAIC。

从统计质量管理的角度来看，测量系统的分析本质上属于变差分析的范畴，即分析测量系统相对于工序总变差所带来的变差，从而保证工序的主要变差来源于工序本身，而不是测量系统，测量系统能力能够满足工序要求。测量系统的分析以整个测量系统的稳定性和精度为目标，需要分析测量系统的位置变化和宽度变化。位置变化包括测量系统的偏差、稳定性和线性度。宽度变化包括测量系统的重复性和再现性。

测量系统可分为两种类型:计数型和计量型。测量系统可以在测量后给出具体的测量值；计数测量系统只能给出定性的测量结果。“计量”测量系统分析通常包括偏差、稳定性、线性以及重复性和再现性(简称R&R)。在测量系统分析的实际操作中，可以同时进行，也可以有选择地进行，视具体用途而定。

对“计数”测量系统的分析通常采用假设检验分析方法来做出决定。

MSA的统计特征

1.测量系统必须处于统计控制之下，这意味着测量系统中的变化只能由普通原因而不是特殊原因引起。这可以称为统计稳定性。

2.测量系统的变化必须小于制造过程的变化。

3.变化应小于公差带。

4.测量精度应高于工艺偏差和公差带。一般来说，测量精度是工艺偏差和公差带的十分之一。

5.测量系统的统计特性可能随着测量项目的变化而变化。如果是这样，测量系统的最大变化应该小于过程变化和公差带中的较小值。

管理事务协议的指标

1.量具重复性:指同一评价者用同一量具对同一零件的同一特性进行多次测量时所得到的测量值(数据)的变化。

2.量具再现性:指不同评价者用同一量具测量同一零件的同一特性时，平均测量值的变化。

3.稳定性:是指测量系统在一定持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时所获得的测量值的总变化量。

4.偏倚:是指同一操作者使用同一测量工具多次测量同一零件的同一特性所得到的平均值与用更精密的仪器测量同一零件的同一特性所得到的平均值之差，即测量结果的观测平均值与参考值之差，也就是我们通常所说的“准确度”。

5.线性度:指测量系统在预期工作范围内的偏差变化。

MSA时序

1).新生产的产品PV不一样；

2).新仪器和电动汽车有区别；

3).新运营商有不同的AV；

4).易磨损的仪器一定要注意其分析频率。

1.R & ampr的分析

确定主要变异形式的研究对象。

使用“满量程和平均值”或“方差分析”的方法来分析测量工具。

过程中对被测材料的随机抽样应该是一个统一的过程。

选择2-3名操作员在不知情的情况下，用校准的测量工具测量65，438+00个零件。测试人员将记录操作人员读取的数据，以研究其重复性和再现性(操作人员应熟悉和了解一般操作程序，以避免因操作不一致而影响系统的可靠性)，并向不同的操作人员评估测量工具的熟练程度。

用于重要特性(特别是特殊符号规定的特性)的量具精度应为被测物品公差的1/10(即最小刻度应能读出1/10，其中工艺变差或规格公差较小；如果工艺中要求的量具读数精度为0.01m/m，则测量精度应为0.001m/m)以避免量具缺乏分辨力，用于一般特性的量具精度应为被测对象公差的1/5。

测试结束后，测试人员将计算测量工具的重复性和再现性数据，如附录1所示(R & amp；R数据表)，附件二(R & amp；R分析报告)，根据公式计算并制作a -R控制图或直接用表格计算。

2.结果分析

1)当重复性(AV)的变化值大于再现性(EV)时:

量具的结构在设计上需要加强。

需要改进夹紧测量工具或定位零件(检测点)的方式。

应维护测量工具。

2)当再现性(EV)的变化值大于重复性(AV)时:

操作人员应加强对测量工具的操作方法和数据读取方法的教育，操作标准应明确制定或修订。

可能需要一些夹具来帮助操作者更加一致地使用测量工具。

测量工具和夹具在交付工厂修理和校正后，应对其校准频率进行分析和记录。

MSA的步骤

测量系统分析的评价通常分为两个阶段:

1.阶段1:验证测量系统是否满足其设计规范的要求。有两个主要目的:

(1)确定测量系统是否具有所需的统计特性，这必须在使用前进行。

(2)找出哪些环境因素对测量系统有显著影响，如温度、湿度等，从而确定其使用的空间和环境。

2.第二阶段

(1)的目的是验证一旦测量系统被认为是可行的，它应该继续具有适当的统计特性。

(2)常见的是“量具R &；r”就是其中之一。

MSA测量系统分析

一、测量系统介绍

1和MSA的基本概念

2.为什么要考虑测量系统变异？

数据变异的来源

误差因素的影响

3.MSA的重要性

二、测量系统的统计特征

1，可接受的测量系统

对总变量的影响

对生产规格的影响

2.测量和分析前的准备

3.测量系统变化的组成部分

三、测量系统分析(结合案例)

1公制计量系统的研究

偏差分析

独立样本方法

图表法

重复性和再现性分析(R & amp；r)

射程法

均值和极差法

方差分析方法

稳定性分析

线性分析

2、量具特性曲线

3.计数测量系统的研究

样本方法

大样本方法