大数据培训需要多长时间？新手学习大数据知识应该怎么做？

2.对于一般的数据分析培训课程，所学的内容基本可以分为两类:理论知识和专业工具。

包括:

(1)需要有应用数学、统计学、数量经济学的学士或硕士学位。？

(2)熟练使用SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等至少一种数据分析软件。

(3)至少可以使用Acess进行数据库开发。？

(4)掌握至少一种数学软件:matalab和mathmatics，建立新模型。？

(5)掌握至少一门编程语言。

扩展如下:

1，大数据，是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。

2.在维克多·迈耶-勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。大数据的5V特征(IBM提出):体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低价值密度)、真实性。