大数据采集和存储的基本步骤是什么？

针对大数据分析平台需要采集的各类数据，分别开发自适应接口。对于现有的信息系统，开发相应的接口模块与各种信息系统连接。无法实现数据* * *接口的系统通过ETL工具采集数据，支持各种类型的数据库，按照相应的规范对数据进行清洗和转换，实现数据的统一存储管理。

数据预处理

为了让大数据分析平台更方便的处理数据，让数据的存储机制更具可扩展性和容错性，需要将数据按照对应的关联性进行组合，将数据转换成文本格式并存储为文件。

数据存储

除了在Hadoop中已经广泛应用于数据存储的HDFS之外，Hbase这种分布式、面向列的开源数据库也是常用的。HBase是部署在HDFS上的键/值系统。和Hadoop一样，HBase的目标主要是依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器来增加计算和存储能力。

大数据采集和存储的基本步骤是什么？青藤边肖将在这里与你分享。如果你对大数据工程感兴趣，希望这篇文章能帮到你。如果想了解更多关于数据分析师和大数据工程师的技能和资料，可以点击本站其他文章进行学习。