数据分析课程的内容有哪些？

1，大数据前沿知识及hadoop入门。了解大数据的历史背景和发展方向，掌握hadoop的两种安装配置。

2.Hadoop部署是高级的。精通hadoop集群构建；深入分析了基于Hadoop架构的分布式文件系统HDFS。

3.Java基础。了解java编程的基本思想，熟练使用eclipse进行简单的java编程，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程。

4.MapReduce理论与实战。熟悉mapreduce的工作原理和应用，熟悉MapReduce基础编程，掌握根据大数据分析的目标进行基于MapReduce的项目的设计和编写。如果你有兴趣，点击这里免费学习。

更多大数据分析培训信息，请咨询达内教育。机构致力于培养IT互联网行业的专业人才，如软件开发工程师、测试工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计师等。拥有业内完善的教研团队和强大的师资力量，保证学生的兴趣，保证学生全方位的学习。它还与多家企业签署了人才培养协议，全面帮助学生更好地就业。达内IT培训机构，试听名额限时抢购。