算法管理:企业组织管理变革和高效决策的制胜武器
“小李，你这周的表现很好。你的销售额增长了70%，这帮助你的团队获得了排行榜的第一名。但是你还有很多开放的机会，所以请继续努力！”？
收到绩效反馈有助于员工成长。它鼓励学习并奖励良好的表现。？但是如果是算法而不是人提供反馈呢？这是组织中算法管理的基础。
什么是算法管理？
算法管理是通过算法对员工进行战略跟踪、评估和管理。组织通过算法接管了过去由管理者执行的任务。
这种管理创新在零工经济中尤为常见。例如，优步、Deliveroo和UpWork等平台使用算法来管理和密切监控其全球员工。
该算法将任务分配给员工，并评估他们的绩效。他们还就如何提高绩效提供反馈和建议。
然而，使用算法管理员工逐渐不再局限于零工经济。传统组织越来越多地发现提高效率和基于数据的决策的好处。
大数据和自动化已经成为大多数业务部门的首要变革方向，人力资源部门也开始关注数据驱动的决策。
用在人力资源上的算法可以提高效率，甚至比人类的决策更好。事实上，根据普华永道的研究报告，跨国公司中40%的人力资源部门已经使用了基于AI的工具(相关报告可通过私聊获得)。
例如，在员工选拔中，算法的使用已经变得非常普遍。这种算法用于筛选简历，并将求职者与职位进行匹配。
他们正在使用自然语言处理来分析视频面试中的面部表情或申请人书面申请中反映的动机。此外，该算法还向员工和经理提供绩效反馈。
随着算法在组织决策中的影响力越来越大，很容易引出一个问题:使用算法的决策是否具有相应的客观性和准确性？
和其他决策技术一样，算法决策也是一把双刃剑，会带来一系列挑战。
求职者如何看待一家通过机器自动完成部分面试和人员选拔过程的公司？
员工如何应对自动绩效反馈(反馈不再来自直接上级)？员工会在多大程度上接受这样的反馈？
管理者在多大程度上依赖算法做出的决策？
事实是，算法的实施会改变组织和人际关系的动态。？因此，我们必须仔细研究算法管理的优势和挑战，并找出组织实现算法管理的最佳实践。
我们将在下面详细讨论在您的组织中实现算法管理的建议。
01
组织实施算法管理的三大优势
1.开始组织绩效
提高生产力和工作效率是算法管理最重要的优势之一。比如一个招聘人员一个小时能扫描多少份简历？
结果是算法基本可以把人类招聘人员蹭到地上，两者之间有巨大的差异，可以帮助公司在人才竞争中保持领先地位。
将手动任务转变为自动化将为管理者腾出更多的时间和资源来专注于具有更高战略影响力的任务，从而有助于提高组织绩效。未能将分析和人工智能整合到其战略事务中的公司将面临落后于他人的风险。
欧莱雅集团是一家总部位于法国巴黎的护肤和化妆品公司，在全球拥有8万名员工，每个职位空缺平均会收到130份工作申请。
欧莱雅每年开放大约65，438+05，000个工作岗位，需要处理近百万份申请，因此它开始尝试使用AI技术来帮助招聘人员摆脱简历筛选的头痛问题。
Mya是一个聊天机器人，可以处理应聘者提出的问题，从而为欧莱雅在前期招聘中节省了大量宝贵的时间。此外，它还可以检查重要的细节，如求职者是否尚未找到工作，签证的当前状态。
接下来，求职者需要面对Seedlink，这是一种人工智能软件，可以评估他们在开放式面试问题中给出的答案。这个工具可以找到在简历审核过程中被忽略的求职者。
该公司的招聘人员表示，在从12000名候选人中挑选80名实习生的过程中，该软件帮助他们节省了200小时的工作时间。AI技术帮助欧莱雅更快地招聘了65，438+00倍的员工，并将求职者的面试机会增加了25%。
2.改善管理决策和远程管理。
近年来，基于证据和数据驱动的决策越来越普遍。算法可以帮助处理管理者每天面临的越来越复杂的问题。算法系统的数据处理能力远远超出了人类的能力范围。
他们可以考虑所有相关数据，排除无关因素。这样，我们才能做出客观、公正、数据驱动的决策。此外，它可以减少决策过程中的偏差。
例如，认知偏差可能导致零售商认为他们需要为员工做出不稳定的安排。零售中的不稳定安排意味着零售商通过工作计划的改变来降低劳动力成本。
许多零售商认为这种类型的计划是有效的，因为他们看到了直接的短期利益(如减薪)，但忽视了长期的负面影响(如对客户服务的影响)。
这里，可以根据客户流量等数据预测人员需求的算法就发挥作用了。研究表明，“算法和管理者的直觉相结合，可以产生更好的人员配备决策”。
该算法也有利于远程办公。劳动力会越来越分散，某种程度上远程、混合办公会成为常态。
这可能会给员工带来很大的好处。然而，管理人员可能很难跟上员工的进步和表现。性能监控算法可能是成功远程管理的重要工具。
3.接收个性化的见解和反馈
算法管理不仅给管理者带来好处，也给员工带来好处。该算法可以提供个性化的表现反馈。
Deliveroo向其快递员发送个性化的月度绩效报告。他们获得关于他们平均“接受订单的时间”、“到餐馆的旅行时间”、“到顾客的旅行时间”和其他由算法跟踪的指标的信息。
该算法可以洞察员工的工作进度、待办事项和项目。它们也被用来提高员工的福利。该算法分析员工的需求和目标，并推荐培训和发展计划。
该算法还可以跟踪和评估对员工福利和激励最重要的因素，并在此基础上为管理者提供如何提高员工福利的建议。
02
组织使用算法管理的三个最重要的挑战。
1.关于算法管理的伦理问题
除了算法管理的好处，还有几个重要的伦理问题。
该算法的主要目标是改进决策，使其更加客观公正。然而，情况可能正好相反，因为算法可以消除或减少决策过程中的人为干预，所以人们可能会认为算法不公平。
主要关注的是算法所基于的数据。在样本数据上训练算法来预测事件并做出决策，因此数据的质量是一个重要因素。
例如，一个组织可以训练一个关于历史人才数据的算法，其中很少有女性担任管理职位，然后该算法可能会预测女性不太可能成功担任公司管理职位。因此，妇女可能被排除在组织的人才管理计划之外。
算法通常在“黑箱”中运行，它们不透明，算法的工作精度通常不清楚。这可能会质疑算法的可信度，并引发算法决策的责任问题。
美国一些州一直在研究算法和人工智能在招聘中的运用，以及如何保证其公平性和透明度。
纽约州正在立法要求招聘技术供应商进行反偏见审计，并确保遵守就业歧视法。
伊利诺伊州颁布了AI视频面试法案，对使用人工智能分析候选人视频面试的公司进行限制。
使用算法管理不是一个是或否的问题。通常，只有一些决策是自动化的。因此，公平和责任的问题取决于公司对算法决策的依赖程度。
真正的问题是:算法的功能是增强的还是全自动的？是用算法给你建议，还是用算法代替人类决策，这是有区别的。
2.算法管理对管理者和人力资源的角色提出了挑战。
算法管理减少或替代不同流程中的人工参与和交互。这对管理者和人力资源提出了挑战。当个体和同理心的一面消失后，员工管理会发生什么？
管理者和人力资源从业者需要适应算法管理带来的新趋势，他们需要新的技能和能力，为负责任地使用算法做准备。
经理和人力资源经理也需要采纳(潜在)员工的观点。比如，当考生不相信算法能看出自己有多独特的时候，可能是招聘中使用的算法有问题。
那么，应用算法管理后，管理者和人力资源部门如何面对自动化的提高和人际交往的减少？
他们如何成功地改变数据驱动的文化？所有这些都是人力资源和管理者必须找到答案的问题。
3.算法管理对员工福利的风险
算法管理也可能给员工的福祉带来风险。有人把实时的行为跟踪、反馈和评估与泰勒的监控相提并论，算法管理可以看作是对员工的一种侵入式控制形式。
这似乎也与给予员工更多自主权、弹性工作和时间表的趋势相冲突。公司必须密切关注员工对引入算法管理的反应。
一些员工可能会认为这是对他们心理安全和自主权的威胁。这样一来，员工的幸福感可能会因为算法管理的引入而下降。
例如，一家国际连锁酒店使用软件工具来管理客房服务员。他们需要不断更新下一个要打扫的房间，公司可以跟踪他们打扫一个房间需要多长时间。
然而，工作人员指出，该算法没有考虑到他们工作中的细微差别，这使得工作更加困难。他们变得无法安排自己的一天，他们的工作变得更加艰巨，因为算法“指挥”他们“在酒店的各个楼层拼命奔跑”。
03
关于实施算法管理的建议
好消息是，有可能获得算法管理的好处，同时减少算法管理的挑战。以下策略可以帮助管理者在他们的组织中负责任地实施算法管理。
1.战略
首先，确定算法管理的使用程度非常重要。Gig平台完全依赖算法管理，但对于更传统的公司来说，这可能不是正确的解决方案。
所以，这不是一个非此即彼的问题，而是一个在哪里，到什么程度的问题。
公司可以找到成本高且相对标准化的流程，并从那里开始。在那里，你可以期待算法管理获得最大的利益。
无论如何，将算法整合到业务和决策过程中需要一个清晰的策略:确定它们是否增强或自动化了人类的决策。
2.变更管理
在实施算法管理时，考虑员工的福利也很重要。将算法引入组织是一个实质性的改变，改变管理的视角可能会很有帮助。主动变更管理是引入算法的决定性因素。
你需要确定你已经准备好改变了。通过帮助你的员工和经理理解算法的附加价值，你可以让他们为改变做好准备。
人们也可能会因为算法管理的引入而感到威胁。这可能是因为对算法管理缺乏广泛深入的交流。
同样，员工可能会担心机器正在取代他们。为了克服这一点，在变革过程的早期阶段让员工和经理参与进来是很重要的。建立开放的沟通渠道有助于解决人们关心的问题。
这包括主动传达数据的目的以及谁负责算法决策。它可以防止员工或经理在黑暗中的感觉。
沟通和变革管理应该与培训齐头并进。训练可以让人们轻松处理与算法的关系，交出决策权。
如果人们不理解算法是如何工作的，他们可能不想使用它。训练员工和管理者使用算法所需的技能和能力是非常重要的。
3.持续评估
最后，公司需要采用持续评估的文化。跟踪算法实施的必要性。只有决策准确，质量高，人们才会接受算法带来的附加值。
不是每个算法都能提高效率，所以监控其质量非常重要。这种变化对员工的影响也需要跟踪。组织可以为员工提供表达他们的担忧和提供反馈的机会，尤其是那些由算法管理的员工。这为组织调整和改进算法管理提供了有价值的信息。
算法管理的好处以及它如何帮助企业在竞争中保持领先地位是显而易见的。
该算法不仅能提高效率，还能增强决策能力。但是，这不应该以牺牲员工的福利为代价。
自动化任务(如提供反馈)代表着巨大的变化，但我们有主动权将这种变化变成积极和可持续的事情，经理和人力资源需要在创建变化准备中发挥重要作用。
没有放之四海而皆准的方法，每个组织都需要仔细评估算法的引入带来的好处和挑战。
本文提出的策略有助于指导组织完成这一转变。算法管理前景巨大。然而，有必要始终关注一个组织拥有的最有价值的资产:我们的员工。
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