学习数据分析(人工智能)需要上哪些课程？

人工智能越来越受到重视，想要学习人工智能的人也逐渐增多。但是不得不说，人工智能的学习门槛比较高，需要学习很多枯燥难学的课程。

1)统计

必修课之一，包括回归分析，参数检验等。毫无疑问，统计学是枯燥的，不结合实际是非常容易忘记的。

2)微积分+线性代数

要理解很多人工智能算法，需要学习微积分和线性代数，否则根本不知道相关算法是怎么推导出来的。

3)计算机

一方面是我们通常所说的编程，Python是目前最常用的语言。可以通过各种包进行数据挖掘、机器学习、深度学习。当然，除了Python，还可以学习R语言。另一方面，如果你想进入数据分析领域，那么SQL也是你不得不学习的一门语言。目前是大数据时代，大部分数据都存储在数据库中。如果需要从数据库中提取数据，就必须依赖SQL。当然，如果要处理一些大数据，就需要了解Hive、Impala等知识。

4)PPT & amp；擅长

如果想扎根数据分析领域，即使是人工智能领域，Excel和PPT也是必须要学习的。作为工作中最常用的工具，很多工作场景都需要它们。这两个工具的学习可以去网易云课堂搜索相关课程。