人工智能领域创业有哪些经验和教训？

一个产品落地，内部链条很长。除了技术和R&D，剩下70%的人可能从事产品、销售、生产和渠道。如果是硬件，就要考虑硬件的开发周期，以年为单位。如果是面向企业的解决方案，还需要考虑不同企业和客户的复杂需求。

很多人工智能领域的科学家创业，有很好的技术背景。“这个领域确实适合科学家创业，但技术往往只是一个充要条件。”

科学家在创业时经常会面临一个问题。学术能力强的科学家往往会发出最好的论文，而最好的论文往往研究最常见的问题。

我们之前说过，做出一个通用的东西，不一定能马上应用到工业实践中。即使有用，也往往是大公司要做的事情(或者极少数明星创业者能赚大钱)。