如何进行有效的数据分析

什么是数据分析？浅层次来说，就是通过数据找到能够反映真实情况的规律。

从专业上讲，数据分析是一种恰当的统计分析方法，对大量收集的数据进行分析，并对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。

那么，我们数据分析的目的是什么呢？

事实上，数据分析是对数据进行详细的研究和总结，以提取有用的信息并形成结论的过程。

数据分析可分为描述性数据分析、探索性数据分析和验证性数据分析。

数据分析在我们工作中有哪些作用？

1.现状分析:是对企业运营的分析，主要包括各项指标的监控以及日报、周报、月报。

2.原因分析:需求分析，多针对运营中出现的问题，找出造成问题的因素，以便解决问题。

3.预测分析:对未来的经营做出分析报告，对公司未来的发展趋势做出有效的预测，对公司的发展目标和战略制定做出有力的支持。

最重要的一点:

我们如何做数据分析？换句话说，我们如何做数据分析？流程是怎样的？

然后，我们来看看数据分析的六个部分。

1，明确分析目的和思路:

这一定很重要。你想通过数据分析得到什么，你想通过数据分析告诉别人什么，这是你做数据分析的首要问题。分析不能漫无目的。你一定要理清思路，有目的有计划的做数据分析。找到一个好的角度、指标和分析逻辑尤为重要。

2、数据收集，这里不做过多解释，一般情况下，数据来源会比较可靠有效。我们要做的就是得到我们需要的数据。

3.数据处理:

主要包括数据清洗、数据转换、数据抽取、数据计算等方法。数据分析的前提是保证数据质量。如果不能保证数据质量，分析结果就不能得到有效利用，甚至会导致对决策者的误导行为。

4.数据分析:

首先要明确数据处理和数据分析的区别:数据处理只是数据分析的基础，我们做数据处理是为了保证数据的形式正确，保证数据的一致性和有效性。

5.数据展示:

数据展现就是将数据分析的结果以可视化图标的形式展现出来，用简单易懂的方式表达自己的分析观点。

6.写报告:

数据分析报告实际上是整个数据分析过程的总结和呈现。通过报告完整地呈现了数据分析的原因、过程、结果和建议，供决策者参考。