深学后什么方向可以就业？

深度学习是机器学习的一个分支。信息时代，大数据为深度学习提供了广阔的天地。可以预见，未来几十年，深度学习将保持强劲势头。

对于学生或者想转行的人来说，如果想深入学习和发展，未来的职业发展方向是什么？主要有以下几种类型

1)深度学习工程师。主要负责深度学习框架构建、机器学习、图像处理等算法和系统的研发，支持公司在深度学习领域相关产品的研究。

2) R&D机器视觉工程师。主要从事图像分析与理解领域的技术研发和工程落地，将深度学习技术应用于人脸识别、OCR、物体检测、分类、分割等特定领域。，构建和优化深度学习模型，提高效果、性能和可用性。

3)语音识别工程师。主要负责语音识别核心模型的算法优化，跟踪业界领先的语音识别算法技术，推动语音识别的研究进展。

4)自动驾驶工程师。主要负责高可靠自动驾驶软件系统的设计和实现，系统优化和维护，根据自动驾驶功能的需求，规范和细化软件开发，完成计算平台的软件开发环境建设，将算法移植到指定的硬件平台，优化性能。

随着深度学习的不断发展，涉及的工作会越来越多。除了以上发展方向，还有很多不一一列举。