什么是实验设计的DOE培训？这和六个适马有什么关系？

二、DOE的一般步骤

实验设计DOE(Design of Experiments)实验设计，以产品流程、产品研发、产品生产过程的改进为目标，分析重要因素，优化结果，提高设计稳健性。通过选择对产品特性有较大影响的相关参数，可以确定因素中的指标，选择更符合产品特性的指标。简单来说，我们可以检查影响产品特性的各种参数，并确定哪些参数是组合的，哪些产品特性是最好的。DOE实验设计已广泛应用于提高产品质量和降低生产成本的各个方面。实验设计还可以用于企业管理，调整产品结构，制定生产效益和更高的生产计划。

人类认识自然的过程是一个渐进的过程。一般我们先根据已有的知识提出一个想法，设计一个实验来验证或否定它，实验得到的数据帮助人们验证或修正最初的想法，然后提出一个更新更深入的想法，再设计一个新的实验。这个迭代过程会一直持续下去，直到形成一个相对完整的理论结果。进行实验也是一个学习的过程，不可能一蹴而就。一般来说，试验应分几批进行，一般采用以下步骤:

1，用偏因素设计筛选因素。

起初，情况不是很清楚。考虑到影响响应变量的因素可能较多(大于等于5)，应在较大的试验范围内先筛选出因素，通常采用部分实现的因素试验设计方法。这样得到的结果可能比较粗糙，但是可以大大减少检测的次数，达到筛选的目的。如果考虑到某些因素测验的费用还是太贵，我们可以用较少测验的“Plaekett-Burman设计”方法来筛选因素。

2.用全因素试验设计的方法对因素效应和交互作用进行综合分析。

当筛选出因子数小于等于5时，我们可以进一步在稍小的范围内进行全因子实验设计，以获得各因子效应和交互作用的准确信息，并进一步筛选因子，直到因子数不超过3。

3.确定回归关系，用响应面法寻找最优设置。

当因素个数不超过三个时，有条件采用更细致的响应面设计分析方法，在包含最佳点的较小区域内，对响应变量拟合一个二次方程，从而得到实验区域内的最佳点。

以上步骤是典型的。在实际工作中，你可能会跳过某个环节，或者将某个步骤重复几次。总之，要不断筛选因素，不断调整测试的范围和因素水平的选择，经过多轮测试，最终达到测试的总体目标。