数据分析师前景如何？

数据分析师的前景很好。人才需求旺盛，就业机会多，不容易被随便替代。数据分析师是应用Hive、Hbase等技术对行业报告进行收集、整理、分析，并根据数据信息做出行业研究、评估、预测的专业技术人员。无论是国内还是海外，对数据分析师人才的需求都很大。据麦肯锡公司预测，2018年，国外大数据工程师数量为20万人；如果中国有人才空缺，那肯定有几百万。

数据分析师是指对不同领域的专业行业报告进行收集、整理和分析，并根据数据信息做出行业研究、评估和预测的专业技术人员。越来越多的政府部门、机构和事业单位将选择具有数据分析师资格证书的专业人士，对其新项目进行科学、合理、有效的分析，以利于做出适当的管理决策；越来越多的风险投资基金把新项目数据分析师提供的统计分析报告作为区分项目是否可行、是否适合投资的重要环节；越来越多的大学和教学机构将数据分析师的课程内容作为其高级管理人员和管理层培训计划的主要具体内容。越来越多的有志之士将数据分析师培养计划作为职业发展中必备的知识结构。

无论在公司还是在社会发展中，数据信息已经逐渐开始扮演越来越关键的“角色”。在这种趋势下，数据统计分析的逻辑思维不仅仅是数据分析师的“技术特长”，包括市场营销、销售市场、运营、方案策划、商品在内的工作都必须借助大数据分析，甚至后台管理中的会计、财务、人事部门也必须根据大数据分析逐步提高效率。可以说，如果你在公司工作，以后会慢慢和越来越多的信息相处。这时，数据的统计分析就成了工作的必要条件。

从岗位薪酬来看，数据统计分析领域的重点高薪岗位分散在长三角、珠三角和京津冀地区。北京、上海、深圳的工资位列矩阵第一，平均工资10K；杭州、宁波、广州位列矩阵第二，平均薪资9K；其他沿海地区和内陆中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡位于第三矩阵，平均薪资在8k左右。从岗位数量来看，北京、上海、广州、深圳排在第一矩阵，有3万个岗位，杭州、成都、南京、天津排在第二矩阵，有2万个岗位。武汉、Xi、郑州等核心或省会城市对数据统计分析岗位的要求也较高，岗位数量为1万。从领域需求来看，网络金融、O2O、数据平台、文教、国际贸易、文化艺术行业比其他行业更需要数据分析师。