哪个大数据分析工具比较好？

大数据分析工具有Python数据分析，DataV数据分析，Cloudera数据分析，还有？MongoDBMongoDB数据分析，Talend数据分析等。

1，Python数据分析

Python是一种面向对象的解释性计算机编程语言。Python语法简洁明了，所以读一个好的Python程序感觉就像读英语一样。可以专注于解决问题而不是理解语言本身。此外，python拥有丰富而强大的类库，可以支持几乎所有的统计分析和建模工作。

2.数据分析

DataV数据可视化是利用可视化大屏对复杂数据进行分析和展示的产品。DataV旨在让更多人看到数据可视化的魅力，帮助非专业工程师通过图形界面轻松构建专业的可视化应用，满足会议、展览、商业监控、风险预警、地理信息分析等业务的展示需求。

3.Cloudera数据分析

Cloudera其实就是Hadoop加上一些额外的服务，非常需要，因为大数据不好做。Cloudera的服务团队不仅可以帮助建立大数据集群，还可以帮助培训员工更好地访问数据。

4、?MongoDBMongoDB数据分析

MongoDBMongoDB是最流行的大数据数据库，因为它适合管理频繁变化的数据:非结构化数据，而大数据往往是非结构化数据。大数据分析在现在的时代是非常必要的，MongoDBMongoDB数据分析也是非常不错的。

5.数据分析

Talend是一家提供广泛解决方案的公司。Talend的产品是围绕其集成平台构建的，该平台集成了大数据、云、应用、实时数据集成、数据准备和主数据管理。大型数据集通常是非结构化和无组织的，因此需要某种清理或转换。目前，数据可以来自任何地方。