数据分析的相关培训课程有哪些?
培训课程如下:
一、大数据前沿知识及hadoop介绍
零基础入门,了解大数据的历史背景和发展方向,掌握hadoop的两种安装配置。
第二,Hadoop部署先进
精通hadoop集群构建;深入分析了基于Hadoop架构的分布式文件系统HDFS。
第三,Java基金会
了解java编程的基本思想,熟练使用eclipse进行简单的java编程,熟练使用jar文件,了解mysql等数据库管理系统的原理,了解基于web的程序开发流程。
第四,MapReduce理论与实战
熟悉mapreduce的工作原理和应用,熟悉MapReduce基础编程,掌握根据大数据分析的目标进行基于MapReduce的项目的设计和编写。
V hadoop+Mahout大数据分析
掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景,熟练运用mahout的成熟算法在具体场景下分析大数据。
六、Hbase理论与实战
掌握hbase的数据存储和项目实战,掌握Spark和Hive的安装、配置和使用场景。
七、星火大数据分析
Spark,Hive安装,配置和使用场景,熟练运用Spark成熟的算法进行特定场景下的大数据分析。
八、大数据学习综合知识储备
统计学:多元统计分析,应用回归
计算机:R,python,SQL,数据分析,机器学习。
Matlab和mathematica也需要掌握。前者在实际工程应用和仿真分析方面有很大优势,后者在计算功能和数学模型分析方面非常优秀。互相补贴可以互补。