数据分析的相关培训课程有哪些?

培训课程如下:

一、大数据前沿知识及hadoop介绍

零基础入门,了解大数据的历史背景和发展方向,掌握hadoop的两种安装配置。

第二,Hadoop部署先进

精通hadoop集群构建;深入分析了基于Hadoop架构的分布式文件系统HDFS。

第三,Java基金会

了解java编程的基本思想,熟练使用eclipse进行简单的java编程,熟练使用jar文件,了解mysql等数据库管理系统的原理,了解基于web的程序开发流程。

第四,MapReduce理论与实战

熟悉mapreduce的工作原理和应用,熟悉MapReduce基础编程,掌握根据大数据分析的目标进行基于MapReduce的项目的设计和编写。

V hadoop+Mahout大数据分析

掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景,熟练运用mahout的成熟算法在具体场景下分析大数据。

六、Hbase理论与实战

掌握hbase的数据存储和项目实战,掌握Spark和Hive的安装、配置和使用场景。

七、星火大数据分析

Spark,Hive安装,配置和使用场景,熟练运用Spark成熟的算法进行特定场景下的大数据分析。

八、大数据学习综合知识储备

统计学:多元统计分析,应用回归

计算机:R,python,SQL,数据分析,机器学习。

Matlab和mathematica也需要掌握。前者在实际工程应用和仿真分析方面有很大优势,后者在计算功能和数学模型分析方面非常优秀。互相补贴可以互补。