QC的七种方法是什么？
1，控制图
控制图也叫控制图。可以用来区分质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。
根据用途，控制图可以分为两类。一种是分析用控制图，用于分析生产过程中质量特征值的变化，看过程是否处于稳定受控状态；另一类是用于管理的控制图，主要用于发现生产过程中有无异常情况，防止不合格品。
2、因果分析图
所谓因果分析图，就是用系统的方式来说明某一结果的诸多原因，也就是用一个图来表达结果(特征)与原因(因素)之间的关系。其形状似鱼骨，又称鱼骨图。
因果分析图以结果为特征，以原因为因素，用箭头表示两者之间的关系。当出现某个质量问题，原因不明确时，可以发动大家寻找问题可能的原因，让大家畅所欲言，列出所有可能的原因。
3.柱状图
直方图又称质量分布图和直方图，是显示数据变化的主要工具。利用直方图可以分析数据的规律性，直观地看到产品质量特性的分布，数据的分布情况一目了然，便于判断其整体质量分布情况。
直方图的作用是显示质量波动的状态；更直观地传达过程质量状态的信息；通过研究质量波动，我们可以掌握过程，并确定质量改进的重点。
4.帕累托图
帕累托图又称柏拉图图、重点分析图、ABC分析图。排列图是分析和寻找影响质量的主要因素的工具。其形式为双直角坐标图，左边纵坐标表示频率(如件数等。)右边纵坐标表示频率(如百分比)。
虚线表示累计百分比，横坐标表示影响质量的各种因素，按影响程度(即发生频率)从左至右排列。通过观察和分析帕累托图，可以抓住影响质量的主要的、原始的因素。
5.清单
核对表是利用统计表整理数据、分析初步原因的工具，其格式可以多种多样。这种方法虽然简单，但实用有效，主要用于记录或抽查。
6.分层方法
分层法是将在相同条件下收集到的具有相同性质的数据进行汇总，进行对比分析。数据分层可以根据实际情况采用多种方式进行。
比如根据不同的时间和班次，根据使用的设备类型，根据原料的投料时间，根据原料的成分，根据检验方法，根据使用条件，根据不同的不良品等等。数据分层法常与上述统计分析表结合使用。
7.散点图
散点图又称相关图，是在一个坐标图上点画两个可能相关的变量数据，以表示一对数据之间是否存在相关性。这种配对数据可能是特征-原因、特征-特征、原因-原因的关系。通过观察和分析，可以判断两个变量之间的相关性。
假设有一对变量X和Y，X代表某个影响因素，Y代表某个质量特征值，通过实验或采集，可以将X和Y的数据用坐标图上的点来表示，根据点的分布特征可以判断X和Y的相关性。
百度百科-质量控制七大技巧