学习数据分析的基础是什么？

一、办公软件

1)熟练使用excel、Access、Visio等MS办公软件，并能制作相关原型；(MS是微软微软，MS Office是微软提供的一系列软件。在Word、Excel、PowerPoint、Access、OutLook、Publisher、InfoPath这七个办公软件中，常用的是前四个。2)专注EXCEL表格，使用高级功能，快速制作报表，熟练使用EXCEL VBA；；

二、数据分析软件和方法

1)熟练使用各种数理统计、数据分析和数据挖掘工具，熟悉各种web分析软件的应用，如Google Analytics、百度统计、Omniture等。

2)使用相关数据分析软件SPSS \ SAS \ Eview \ Stata \ r \ WEKA的经验...

3)熟练使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS克莱曼婷、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等常用数据挖掘软件中的至少一种。用于数据挖掘开发；

4)熟练使用至少一种网站流量分析工具(Google Analytics、Webtrends、百度统计等。)，并掌握分析工具的部署、配置优化和权限管理；

5)精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等。);6)熟悉维基编辑者优先；7)使用软件的要求；

(7.1)掌握数据分析和挖掘方法，具备用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具处理和分析大规模数据的能力；

(7.2)能够综合运用数理统计、数据分析、制表、绘图等各种软件处理图表、图像、文字；

(7.3)掌握常用的数据统计和分析方法，具有敏锐的洞察力和数据感觉，具有优秀的数据分析能力；

(7.4)能够综合运用数理统计、数据分析、数据挖掘、制表、绘图等各种软件，处理具有基本数据美感的图表、图像、文字。

第三，数据库语言

1)熟悉Linux操作系统和至少一种脚本语言(shell/perl/python)；

2)精通C/C++/Java其中之一，有分布式平台(如Hadoop)开发经验者优先；3)熟悉数据库原理和基本SQL操作；

(3.1)了解Mysql、postgresql、sql server等数据库原理，熟悉sql，学习能力强，会写程序，会perl、python等脚本语言者优先；(3.2)熟练应用mysql select、update等sql语句；4)熟悉sql server或其他主流数据库和olap原理；5)熟悉Oracle或其他大型数据库。

第四，思维能力等方面

1)具有良好的行业分析、判断和写作能力；

2)沟通协调能力强，数据敏感度高，分析报告撰写能力强；3)了解网站运营常识，从问题中衍生解决方案，提供设计改进建议；

4)具有较好的经济学、统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析或市场研究的工作方法，具有较强的数据分析能力；

5)熟悉数据分析和数理统计理论，有相关课程培训经验。

动词（verb的缩写）其他要求

1)英语听说读写能力强，英语六级以上；

2)文笔好；

3)懂seo，sem优先；

4)知识要求:同时具备统计学、数据库、经济学方面的基础知识；英语四级或以上，熟悉指标的英文名称；互联网产品设计知识；

5)具有深厚的数据分析和数据挖掘理论知识，对相关技术有深刻理解；熟练使用至少一种统计分析或数据挖掘工具。