北大青鸟设计培训:大数据运营人员需要掌握哪些技术?

随着互联网的不断发展,越来越多的人希望通过学习大数据技术来实现转型发展。今天,我们就来看看成为一名大数据运营者需要掌握哪些技术。

大数据的本质是数据挖掘深度和应用广度的结合。

对海量数据进行有效的分析和处理,而不仅仅是大量的数据才叫做大数据。

大数据三大学习方向:大数据开发者、大数据架构师、大数据运维师范大学数据开发者、大数据架构师必须熟悉Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。

深入了解如何编写MapReduce作业和管理工作流来完成数据的计算,能够使用Hadoop提供的通用算法掌握Hadoop生态系统的重要组件,如Yarn、HBase、Hive、Pig等。,从而实现平台监控和辅助运维系统的开发。

通过学习Hadoop、Spark等大数据平台的一系列面向开发者的开发技术,掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能,能够从事Hadoop、Spark集群环境等分布式计算框架的部署、开发和管理,如性能提升、功能扩展、故障分析等。

大数据运营人员只需要了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架,熟悉Hadoop的核心组件:HDFS、MapReduce、Yarn具备大数据集群环境的资源配置,如网络需求、硬件配置、系统建设等。

熟悉各类大数据平台的部署模式、集群搭建、故障诊断、日常维护和性能优化,负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储、数据维护和优化。

巧用Flume、Sqoop等工具将外部数据加载到大数据平台,通过管理工具分配集群资源,实现多用户协同使用集群资源。

空间桥java课程培训/发现通过灵活可扩展的Hadoop平台,改造了传统的数据库和数据仓库系统架构,监控从Hadoop部署实施到运营全过程的状态,保证了大数据业务应用的安全性、快速响应性和可扩展性!