6sigma绿带培训如何学习过程能力分析？

第一，当我们研究的过程处于统计控制之下时(即没有偏差和突变的时候)。过程能力的标准计算公式是:

过程能力=6*σ

其中“σ”是统计控制下过程的标准偏差。根据标准差的定义，我们知道一组数据的标准差是该组中每个单个数据偏离平均值的平均值，所以标准差的本质是同一数轴上两点之间距离的宽度数据，它描述了该组数据的整体离散程度(即数据之间的一致性)。标准差越大，总体离差越大。一般来说，标准差越小越好。所以工序能力(6σ)的值也可以看作数轴上某个区间的宽度，越小越好。但是，多小比较好呢？

第二，或者我应该问，过程能力的值有多小是可以接受的？解决这个问题并不难，我们只需要为它找到一个参考，而这个参考应该是一个恒定的宽度值。而我们研究的对象的规格公差正好满足这个条件，所以我们通常将过程能力(6σ)与其对应的规格公差(USL，LSL)进行比较。

USL-LSL

6σ

第三，其比值称为过程能力指数CP，CP的值代表研究对象的规格公差宽度与过程能力宽度的倍数。倍数越大，流程能力越强。