数据分析师的申请条件

数据分析师的入职要求如下:

自2018起，考生已通过全部课程考试，考试合格。初、中、高级学员通过实际应用能力考试后，均获得数据分析师资格认证，并获得中国商业统计学会颁发的“数据分析师证书(BDA)”。

应用条件:

初级数据分析师:

1，具有大专以上学历或从事统计工作。

2、通过初级笔试、机考、报告考核，全部合格。

中间数据分析师:

1，本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上。

2、通过中级笔试、计算机测试，全部合格。

3、通过中级实际应用能力考核。

高级数据分析师:

1，研究生以上学历，或从事相关工作五年以上。

2.获得中级数据分析师证书。

3.通过高级笔试和报告考核后，获得准高级数据分析师证书。

4.考生在取得准高级证书后，在专业领域工作满五年，撰写一篇专业数据分析论文。

通过答辩，获得高级数据分析师证书。

数据分析师是指专门收集、整理、分析不同行业的行业数据，并根据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

互联网本身具有数字化和交互性的特点，给数据的收集、整理和研究带来了革命性的突破。以前“原子世界”的数据分析师要花费大量的金钱(资金、资源、时间)来获取支撑研究分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性、时效性都比互联网时代差很多。

与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据短缺，而是数据过剩。所以互联网时代的数据分析师必须学会利用技术手段高效处理数据。更重要的是，互联网时代的数据分析师要在数据研究的方法论上不断创新和突破。

就行业而言，数据分析师的价值也差不多。就新闻出版行业而言，媒体经营者能否准确、详细、及时地了解受众情况和变化趋势，是媒体成败的关键。

此外，对于新闻出版等内容行业来说，更关键的是数据分析师能够发挥内容消费者数据分析的作用，这是支持新闻出版机构提升客户服务的关键功能。