六西格玛培训统计工具设计-假设检验分析介绍？
一、假设检验问题
参数估计和假设检验是统计推断的两个重要方面。参数估计以“数”为输出结果，假设检验以“判断”为输出结果。为了说明它的基本思想，我们先来看一个例子。
二、假设检验步骤
1，建立一个假设。
假设检验的第一步是建立假设，通常需要建立两个假设:原假设Ho和备选假设H1。
2.选择检验统计并确定拒绝域的形式。
如果我们检验总剩余的平均值，那么我们将使用样本平均值来导出检验统计量；如果我们检验正态总体的方差，我们将从样本方差中得到检验统计量。
根据统计量的值，将整个样本空间分为拒绝域w和非拒绝域a两部分，当样本统计量的值落在拒绝域内时，将拒绝原假设，否则不拒绝原假设。因此，我们必须找出假设检验中的拒绝域。
根据不同的替代假设；拒绝域可以是双向的，也可以是单向的。在确定拒绝域的类型之后，还应该确定临界值。这个要根据允许出错的概率来确定。
3.在测试中给出显著性水平A。
在判断原假设是否成立时，由于样本的随机性，在判断中可能出现两种错误，其含义如下表所示。1误差是当原假设为真时，由于样本的随机性，样本的观测值落在拒绝域W内，从而做出拒绝原假设的决策。这种误差称为1误差，也称为弃真概率。
第二种错误的解释:如果钢筋的平均抗拉强度真的比原来的高，那么钢筋的平均抗拉强度就不再是2 000kg了，但是我们并没有拒绝H0没有提高的错误，就是把“提高了”误认为“没有提高”。一般来说，当H0失败时，我们没有拒绝H0，这是第二种错误。
4.给出临界值并确定拒绝域。
在显著性水平为a的情况下，可以根据给定的检验统计量的分布，通过查表得到临界值，从而确定具体的拒绝域。在不同的替代假设下，拒绝域、临界值和显著性水平A之间的关系是不同的。
5、根据样本观测值，计算检验统计值。收集样本数据并计算测试统计值。
6.根据检验统计值是否属于拒收域进行判断。
①将检验统计值与拒绝域的临界值进行比较，当其落入拒绝域时，做出拒绝。
定下结论，或者做出无法拒绝原假设的结论。
(2)从测试统计中计算P值。所谓P值，就是原假设成立时的现状概率(严格来说，原假设成立时的现状或对原假设更不利的情况，即对备选假设更有利的情况的概率)。当这个概率很小时(比如小于0.05)，在原假设成立的情况下，这个结果不应该出现在一个实验中；但现在确实出现了，所以我们有理由认为“原假设成立”的前提是错误的，应该拒绝原假设，接受替代假设。因此，可以有一个最一般的规则:如果P
(3)根据样本的观测值，可以得到总体参数的置信区间。如果原假设的参数值不落入这个置信区间，则得出原假设被拒绝的结论，否则得出原假设不能被拒绝的结论。目前大多数统计软件都提供了相应的置信区间，用这种方法判断比较方便。