人工智能初创企业如何与独角兽同台竞技？
如何与独角兽同台竞技，在人工智能风口生存？这个“华容道”，一个叫“小白世纪”的公司巧妙地通过了战斗。
商汤科技是人工智能领域的独角兽。这家诞生于2014年底的公司，最初依托于香港中文大学汤晓鸥教授的媒体实验室，深度学习超深度网络达到1208层(层数越多，难度越大，准确率越高)，而同期Google为22层，微软为152层；它的原始算法已经积累了多达57项，领先于麻省理工(565，438+0项)、伯克利(33项)、牛津(45项)。它在CVPR、ICCV和ECCV这三个计算机视觉的全球顶级会议上发表了84篇论文，仅次于微软的124篇论文，领先于谷歌的52篇论文。最近公司完成了4100万美元的B轮融资，估值超过654380+05万美元，成为“独角兽”阵营，成为庞然大物。然而，这样一只独角兽却被另一只出生于中国顶尖学府清华大学的“初生牛犊”——小白世纪密切关注着。此时，小白世纪仅用一纸进入CVPR完成了PreA轮人民币融资。两个量级如此悬殊的视觉AI公司，位于中国顶级科技园清华科技园，一明一暗，独角兽和小牛暗中较劲。近日有消息透露，这两家公司出现在中国国家自主创新示范区展示中心的主席台上。* * *均获得由中国科技部主办的“中国20大创新先锋”奖，该奖项从全球范围内评选出优秀项目，包括美国、英国、以色列等国家的优秀项目。小白世纪以勇于探索创新、高效率低成本提供视频内容改编工具的姿态加冕。
(中国科技部主办的中关村创新生态季)
(左一为小白世纪代表，右六为商汤科技代表)
作为一家初创企业，小白世纪为什么敢挑战独角兽，为什么能和独角兽一起享受荣誉？
在仔细考察了两家公司的落地业务后，小白世纪以视频搜索技术创新为基础，以做最友好的广告为出发点；商汤科技，基于专注于计算机视觉和深度学习的原创技术，提供安防、人脸识别、广告等多领域、多维度的服务。两家公司的技术基础都是计算机视觉和深度学习技术，但在规模和科学家数量上差距巨大。小白世纪能脱颖而出，以小小的身躯站在同一个领奖台上，享受荣誉，是小白世纪创始人杜强博士介绍的。
首先，要抱着甘当嫁衣的态度，积极与行业巨头合作，寻找业务切入点。当今社会的知识是人工智能将改造未来社会，但如何将技术落地产生实实在在的社会效益才是历史进程中的关键点。通常情况下，科技公司很难独自成长公正的业务，需要与行业合作，尤其是在AI行业。作为风口上的创业企业，虽然有风(中国道家说的)，但风也可能让人迷失方向。所以要主动找行业巨头(一般的行业巨头都不会和市场需求的大方向有太大偏差)，寻求合作给人做一件婚纱。小白世纪与中国影视数据知名上市公司“Entgroup”合作，深入了解影视行业的一些痛点，完成技术改造，为行业第一级赋能:明确需求。并在此基础上完成赋能行业的第二关:精准定义产品。使产品的迭代更新继续朝着正确的方向前进。
二是验证小众市场(主市场周边很多小市场)，实时调整切割方向。与第一点平行的是验证小众市场。通常在一些新兴领域的主力市场周围会有一些小众市场，刚开始的时候并不起眼，但是在主力市场发展的中后期，这些小众市场可能会成为新的主力市场，或者产生非常高的成交量或者现金流的隐形冠军。明智的创业者不会一开始就和巨头争夺主要市场，而是千方百计找到一个小众市场，然后反复考察这个市场是不是真正的市场，是不是足够大，有什么限制和壁垒，反复论证。正是在与行业巨头的合作过程中，小白世纪发现了视频处理的一些利基市场。比如一部影视公司拍摄的电视剧，因为众所周知的原因主角的丑闻不得不更换，但拍摄已经快完成，资金投入巨大。影视公司着急了。得知这一消息，小白世纪迅速解决了制作方的问题，通过技术手段高效更换了主角的面孔。为投资者节省了大量成本。经过调查，还是有很大的市场需求的，而且目前视觉人工智能公司在这个领域刚刚开始培育。数据、算法、场景是人工智能发展的三大要素。我们在很多场合被问到数据的来源。之所以选择视频广告作为切入点，是因为视频内容本身就是数据。这些资源是公共的，我们可以在不依赖用户行为数据的情况下挖掘数据来使用。用户行为数据本身就是稀缺资源，是巨头们的宝藏，很难低成本获取。小白世纪一开始并没有切入安全和自动驾驶领域，但现在看来，这两个领域的超级巨头已经进入市场，红海的竞争局面已经出现。因此，作为一个初创企业，小白世纪的视频广告方向决策是富有远见和决心的。当然，战略选择还有更复杂的因素，我就不赘述了。
第三，在验证需求后，结合其他领域的技术，嫁接技术，形成有技术壁垒的更好的解决方案。目前商汤科技在做AI视频识别在广告领域的应用，另一家1亿美金融资的公司Face++也在做，但是他们的广告只是在场景维度上提高了准确率，形式还是主动推送广告，还是给用户观影造成了一些困扰。一方面，小白世纪加大在R&D的投入，技术顾问黄高博士获得全球视觉ai顶级学术会议CVPR最佳论文2017的称号，小白世纪以此构建了最先进的视频识别网络架构，有效提升了视频识别的准确率和速度。
黄高博士的CVPR最佳论文Denseley连接对流网络
团队前往康乃尔大学进行交流访问(创始人杜强博士(右二)和黄高博士(右一))。
另一方面，通过技术嫁接完成技术转化行业赋能。通常新技术诞生后，技术和业务的联系并不自然，就像拿着技术的锤子去找业务的钉子，不是锤子太大就是钉子太小，用力一敲就会伤手。锤子和钉子基本上不搭配自然。解决办法要么是把锤子打磨得适合钉子，要么是重新找钉子。此外，还有一种可取的方法是在锤子和钉子之间找到一个支架，使整个过程合理而自然。这种嫁接往往是艰难而有效的，但工程师需要挽起袖子，深入下去，敢于走得宽，沉得住气，不断研究新技术，以获得领先于同行的渗透力。小白世纪引入“像素追踪”、“超像素追踪”、“运动追踪”等视频技术，自动分析捕捉视频本地动态图像，率先实现本地视频in，开辟ai技术下的原生视频广告新形式，从而完成技术改造，赋能行业第三级:工程实现。竞争对手的人工智能技术的产品定义和工程实现只是在广告投放上比较精准，在广告投放形式上没有进行更多的研究。从媒体形式来说，文字、图片、声音在过去都可以以极低的成本进行改编(植入)，但改编视频内容的技术还没有飞入寻常百姓家。如果说美图秀秀以前让傻子美化图片，那么小白世纪让傻子美化改编本地视频内容，就是对媒体表达方式的巨大拓展和提升。小白世纪机器自动植入原生广告。提高了用户的观看体验和广告植入效率，逐步形成了一套具有技术壁垒的解决方案，建立了自己的本土竞争优势，这也是小白世纪获奖的重要原因。技术嫁接的衡量标准是技术必须能够提高解决方案的质量和竞争力，而不是为了技术，也不是为了建立竞争壁垒。
四是把握节奏，量体裁衣。最好的战术是什么？俗话说，最适合的才是最好的，这也适用于初创企业，技术嫁接需要注意的一个问题就是把握好节奏，量体裁衣。同样在清华科技园，有一个从国外知名大学回来做NLP(自然语言处理)的海归团队。天使轮融资完成后，他们紧盯科技前沿，决定研发芯片满足商业需求。但是公司之前没有硬件人才。做芯片当然可以提升自己产品的竞争力，但是天使轮的资金极其有限，能一步走那么远吗？需要夸那么远吗？这个决定缺乏更有力的依据，目前这家公司的前景很不好。也是融资市场逐渐成熟以来，创业者最常犯的错误之一。小白世纪在这个阶段的每一次融资都做对了，这也是重要原因之一。
五是寻求有产业背景的孵化器的支持与合作。ARM(全球最大的手机处理器公司，占全球手机处理器市场份额的90%)旗下公司ARM Accelerator帮助孵化了小白世纪，与阿里巴巴早期投资人孙正义(Masayoshi Son)合作。长虹ARM孵化器负责人蒋表示:世纪已经组建了一支优秀的团队。我们看好小白世纪的创新和策划能力。我们的使命是让创业者在中国创业和在硅谷创业没有区别。ARM孵化器为小白世纪带来了不一样的全球视角，使小白世纪能够从全球行业更大的视角找到适合ai初创企业的发展之路。
娇嫩的小荷花芽从水中露出一个尖角，一只调皮的小蜻蜓立在它的头上。与独角兽竞争，小白世纪以独特的方式登上了世界的领奖台。(文巧阁)