数据分析师应该上哪些课程？

1.数学知识

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述性统计相关的基本内容，有一定的公式计算能力就足够了，了解常用的统计模型算法更佳。对于高级数据分析师来说，统计模型的知识是必备的能力，线性代数(主要是矩阵计算的知识)最好有所了解。

2.分析工具

对于初级数据分析师，需要会玩Excel，熟练使用数据透视表和公式，VBA更佳。另外一定要学习一个统计分析工具，SPSS作为入门比较好。对于高级数据分析师来说，使用分析工具是核心能力，VBA是基本必需品，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中一种，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。

3.分析思维

比如结构化思维，思维导图，或者百度脑图，麦肯锡式的分析，还有一些smart，5W2H，SWOT之类的知识会更好。不一定要什么都精通，但一定要懂一些。

4.数据库知识

大数据大数据意味着大量的数据。当Excel无法解决这么大的数据量时，你就不得不用数据库了。

5.开发工具和环境

比如:Linux OS，Hadoop(存储HDFS，计算Yarn)，Spark，或者其他一些中间件。目前使用的开发工具很多，比如Java、python等语言工具。

关于数据分析师的学习，可以向CDA的认证机构学习。全球CDA持证人秉承先进的商业数据分析新理念，遵循CDA职业道德和行为准则新规范，发挥自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。